关于一些pandas和numpy还有一些库函数的小结（持续更新）

 

1.关于sum函数:sum(-1)、sum(1)、sum(0)：

　　功能: 求行列之和
　　参数:  axis:需要排序的维度
　　返回值: 输出计算后的数组

2.np.argsort(a)：

　　功能: 将矩阵a按照axis从小到大排序，并返回排序后的下标
　　参数: a:输入矩阵， axis:需要排序的维度
　　返回值: 输出排序后的下标

3.pandas模块轴旋转函数stack和unstack用法：　

　　功能: stack将pandas数据的列索引旋转为行索引，unstack将pandas数据行索引旋转位列索引
　　参数: level
　　返回值: 返回改变后的格式

4.numpy与pandas中isnull()、notnull()、dropna()、fillna()处理丢失数据：

　　isnull()：是空值返回true，否则返回false

　　notnull（）：是空值返回false，否则返回true

　　dropna（）：默认干掉有空值的行

　　fillna（）：填充空值

5.pandas 计数函数value_counts()

　　对元素进行排序

　　value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)

　　参数:

　　1.normalize : boolean, default False　默认false，如为true，则以百分比的形式显示

　　2.sort : boolean, default True　默认为true,会对结果进行排序

　　3.ascending : boolean, default False　默认降序排序

　　4.bins : integer, 格式(bins=1),意义不是执行计算，而是把它们分成半开放的数据集合，只适用于数字数据

　　5.dropna : boolean, default True　默认删除na值

6.pandas 透视表

　　pivot_table有四个最重要的参数index、values、columns、aggfunc

7. pandas sort_values函数