torchvision.transform，DataLoader等数据准备操作

torchvision包包含了目前流行的数据集，模型结构和常用的图片转换工具。

1. torchvision.datasets包含了MNIST，CIFAR，COCO等常见数据集。
   例：dset.CIFAR10(root, train=True, transform=None, target_transform=None, download=False)
dset.CIFAR100(root, train=True, transform=None, target_transform=None, download=False)
   参数说明： - root : cifar-10-batches-py 的根目录 - train : True = 训练集, False = 测试集 - download : True = 从互联上下载数据，并将其放在root目录下。如果数据集已经下载，无操作。
2. torchvision.transform。。。。。