机器学习十大算法

 

• 线性回归算法 Linear Regression
•  支持向量机算法 (Support Vector Machine,SVM)
• k-近邻算法 (K-Nearest Neighbors,KNN)
• 逻辑回归算法 Logistic Regression
• 决策树算法 Decision Tree
• k-平均聚类算法 K-Means
• 随机森林算法 Random Forest
• 朴素贝叶斯算法 Naive Bayes
• 降维算法 Dimensional Reduction
• 梯度增强算法 Gradient Boosting

（提升，adaboost,隐马尔科夫模型，神经网络，）

 

一：K近邻

 

 

 二：贝叶斯分类

 

 

 三：回归与分类

四：支持向量机

 

 

 五：聚类

 

 

 

 

 六：数据降维：

 

七：EM算法（期望最大化）

 

 

 

 

八：决策树

 

 

 

九：隐马尔科夫模型

 

 

十：Adaboost算法

 

 

 

 十一：梯度增强算法

 

 

 

 

 

 十二：提升

 

 

十三：随机森林