随笔分类 - 推荐系统
摘要:关键词:线性增加的标签权值计算,假设用户的行为如点赞,分享会影响用户的兴趣喜好1、线性增加的标签权值计算标签权值点赞: y=y+αΔx↑ Δx=1-点赞过的文章篇数/文章数 不点赞: y=y+αΔx↓ Δx=点赞过的文章篇数/文章数 用户看完一篇文章,判断行为是点赞是还是不点赞,从而对这篇文...
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摘要:基于用户的协同过滤算法:找到和目标用户相似的用户集合找到这个集合中用户喜欢的但目标用户没有听过的物品#encoding: utf-8from Similarity import Personfrom Sort import select_sortfile=open('user_bookmark','...
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摘要:学习自:理念: 给用户推荐一些与他们之前喜欢的物品相似的物品(不通过物品的内容属性计算物品的相似度,主要通过分析用户行为,例如喜欢A的大部分也喜欢B)计算物品相似度生成推荐列表1.计算物品相似度:
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