python奇奇怪怪

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• python
  • not的结合律：很近
  • 自己写IOstream类
  • tuple in的误区

python

• len(X)，对ndarray和list等的操作其实是调用这个函数.__len__()：

a=[]
a.__len__()

• 转义字符应为:+'

• (Pdb) [sample]*10
  [139, 139, 139, 139, 139, 139, 139, 139, 139, 139]

• np.stack(([sample]*len(curr_new_samples), curr_new_samples), axis=-1)
  stack只需要在指定的维度，添加一维即可。如这里为2.

• dict赋值for语句：{k:v for v,k in enumerate(seeds)}。

• list赋值for语句：[index_dict[k] for k in seeds]
  out:

not的结合律：很近

not args.no_cuda and torch.cuda.is_available()
not只作用于第一项。

自己写IOstream类

class IOStream():
    def __init__(self, path):
        self.f = open(path, 'a')

    def cprint(self, text):
        print(text)
        self.f.write(text+'\n')
        self.f.flush()

    def close(self):
        self.f.close()

在文件夹utils下只要创建__init__.py文件，即可导入使用。使用：

from utils import io_utils # 导入都导入的时python的模块，即.py文件
io = io_utils.IOStream('checkpoints/' + args.exp_name + '/run.log')
io.cprint(str(args))

tuple in的误区

>>> t2
(1, 2)
>>> t1
(1, 2, 3)
>>> t2 in t1
False

必须是元素在t1里面才是True，若t3=((1,2),(1))，则为True。

>>> t3=((1,2),(1))
>>> t2 in t3
True