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蓝图的使用
g对象
数据库连接池

蓝图的使用

blueprint 翻译过来的，称之为蓝图

作用是：之前全在一个py中写flask项目，后期肯定要划分目录

# 不用蓝图，划分目录
	no_blueprint_flask  # 项目名
        src             #核心源码位置
            __init__.py # 包 里面实例化得到了app对象，
            models.py   #放表模型
            views.py    # 放视图函数
        static          # 放静态资源
        templates       # 放模板
        	home.html   # 模板
        manage.py       # 启动文件

蓝图的使用步骤

导入蓝图类
```
from flask  import Blueprint
```
实例化得到蓝图对象
```
us = Bluepring("user", __name__)
```
在app中注册蓝图

app.register_blueprint(us)
第四步

在不同的views.py使用蓝图注册路由
```
@us.route("/login")
```

补充：蓝图可以有自己的静态文件和模板

补充：注册蓝图时，可以使用前缀，必须以/开头

使用蓝图划分小型项目

# 使用蓝图，划分小型项目目录
    little_blueprint              # 项目名
        -src                      # 核心代码
            -static               # 静态文件
                -1.jpg            # 图片
            -templates            # 模板文件
            -user.html            # 模板
            -views                # 视图函数存放位置
                -order.py         # 订单相关视图
                -user.py          # 用户相关视图
            -__init__.py          # 包
            -models.py            # 表模型
        -manage.py                # 启动文件

大型项目 app的一个init文件

# 使用蓝图，划分大型项目目录  多个app，像django一样
big_blueprint  								# 项目名
    -src									# 核心文件
        -admin								# admin的app
        	-static							# 静态文件
        		-1.jpg						# 图片
        	-templates						# 模板文件目录
        		-admin_home.html			# 模板文件
        	-__init__.py					# 包
        	-models.py						# 表模型
        	-views.py						# 视图函数
        -home								# home app
        -order								# orderapp
        -__init__.py						# 包
        -settings.py						# 配置文件
    -manage.py								# 启动文件

每一个蓝图都有自己的请求扩展，与其他蓝图互补干扰，

@user.before_request

app的请求扩展是全局的

g对象

g对象是什么

global的缩写，在python中是个关键字，不能以关键字作为变量名，干脆用了g

g 对象，在整个请求的全局，可以放值，可以取值

全局变量，在任意位置导入使用即可

它为什么不学dajngo使用request作为上下文

因为使用request，可能会造成request数据污染，不小心改了request属性，但是你不知道

g和session有什么区别

g 只针对当此请求

session针对于多次请求

使用

from flask import Flask, g

app = Flask(__name__)
app.debug = True


def add():
    print(g.xx)


@app.route("/")
def home():
    g.xx = 'xx'
    add()
    return "home"


@app.route("/index")
def index():
    add()
    return "index"


if __name__ == '__main__':
    app.run()

我访问/执行home，把xx放到 g.xx然后add去g里面取出xx

我访问/index执行index然后执行add这次请求中没有往g里面放xx对象点一个不存在的属性会执行__getattr__如果没有做操作，则直接报没有这个属性。而g直接报错

访问index

数据连接池

flask 操作mysql

使用pymysql

在视图函数中，创建pymysql的连接，查数据，查完，返回给前端
有什么问题？来一个请求，创建一个连接，请求结束，连接关闭(django就是这么做的)
把连接对象，做成全局的，在视图函数中，使用全局的连接，查询，返回给前端

解决上面的问题

数据库连接池
创建一个全局的池
每次进入视图函数，从池中取出一个连接使用，使用完返回到池中，只要控制池的大小，就能控制mysql连接数

使用

按照pip install dbutils
使用：实例化得到一个池对象
在视图函数中导入使用

连接池

from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql

POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,
    # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='luffy',
    charset='utf8',
    autocommit='True'
)

逻辑

"""
conn = pool.connection()
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute("select id,name from luffy_course limit 2")
res = cursor.fetchall()

"""
import pymysql

from myPool import POOL
from flask import Flask

app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def home():
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("select id,name from luffy_course")
    res = cursor.fetchall()
    print(res)
    return "哈哈"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

posted @ 2023-04-04 19:17 可否阅读(35) 评论(0) 收藏举报

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