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本周总结

json模块补充

json文件里面的中文是字节类型的，得在dump(ensure_ascill= False) 是我怎么给你的你就给我怎么样的存。

购物车面条版

re模块

字符组


[0-9]
[a-z]
[A-Z]

特殊符号

.  匹配非换行符
\d  匹配数字
\w  匹配数字字母下划线
\s  匹配空白字符
\t  匹配制表符
\D  匹配非数字
\W  匹配非空白符
^   匹配开头
[^] 匹配非中括号内的东西

量词

*  非贪婪模式0次 贪婪模式匹配无数次
+  非贪婪模式1次 贪婪模式匹配无数次
?  非贪婪模式0次 贪婪模式匹配1次
{n}  匹配要n个
{n,} 至少n个
{n,m} 至少n个最多m个

subcepress

# res = subprocess.Popen(
#     "ipconfigee",
#     shell=True,
#     stdout=subprocess.PIPE,  # 建立正确命令的管道
#     stderr=subprocess.PIPE,  # 建立错误命令的管道
# 
# )
# res1 = res.stdout.read().decode("gbk")  # 获取正确管道里的数据
# res2 = res.stderr.read().decode("gbk")  # 获取错误管道里的数据
# print(res1)
# print(res2)

hashlib

md = hashlib.md5()
md.update("数据")  # 里面的数据必须是二进制
md.hexdigest()    # 获取数据加密后的密文

第三方模块

第三方模块就是python后面的大佬， python全靠这些库的支持
才会比别的语言强 调包侠

pip的使用

 下载第三方模块
    pip install 模块名
    pip install 模块名 == 版本号
    pip install 模块名 -i 源 （就是可以在一些国内的仓库里下载）
    
	pip -V 查看当前pip版本
pip下载可能遇到的问题
  报错里的关键字可能又update 这就是报当前的pip的版本太低了， 你可以复制一下后面的代码然后在终端运行一下就是那引号里面，不能把引号也复制了
  报错里的关键字又timeout 超时 可能网不好可以重试一下，也可以换个网在试一下，
  如果没有这些关键字，也看不懂到底是什么，那就面向百度去搜 pip安装 模块名 的时候报错 把 报错粘贴上去然后去找找那个简单的能看懂的去试试

requests

可以模拟向浏览器发送请求，然后把获取的数据给传过来。

res = requests.get(网址)
res.text  这是以文本的内容展示
res.content 这打印出来的全是二进制

openpyxl

在03版本前 .xls
在03版本后 .xlsx

操作excel表格的第三方模块
xlwt往表格写入数据、xlrd往表格里写数据
兼容所有版本的excel文件
openpyxl最近机几年比较火的操作excel表格的模块
03版本之前的兼容性比较差
ps：还有很多操作excel表格的模块 是指涵盖了上述的模块
>>>: pandas

openpysl操作
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()  # 创建一个表

# 创建一个工作簿
wb1 = wb.create_sheet("学生名单")  # 创建一个名为学生名单的工作簿

# 修改工作簿的默认位置
wb2 = wb.create_sheet("哈哈哈名单", 0)

# 修改工作簿的名单
wb2.title = "暗暗名单"

# 填写数据的方式
wb2["F4"] = "哈哈"
#  在第三行 第四列 写入 芜湖
wb2.cell(row=3, column=4, value="芜湖")

wb2.append(["名字", "编号"])

# 保存表格
wb.save("a1.xlsx")

logger

import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'
# 其中name为 getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'


# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'



LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志，收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M

                # 只要日志文件的大小到 5M 就新建一个文件然后 在继续存

            'backupCount': 5,

                # 文件最多存 5 个 够 5 个就覆盖第一个 然后在覆盖最后一个
                # 就相当于 监控只能保存 7 天的录像

            'encoding': 'utf-8',  # 文件的编码格式
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 把这上面定义的
                # 两个handler 都加上,即log数据及写入文件又打印到屏幕上
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)传递
        },  # 当键不存在的情况下(key设为空字符串)默认都会使用该K:V配置
            # '购物车记录': {
            #     'handlers': ['default','console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            #     'level': 'WARNING',
            #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
            # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}
# 加载字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) 
lg = logging.getLogger("总信息")
lg.info("信息")

等级
debug 10
info 20 
warning 30
error  40 
critical 50

posted @ 2022-10-30 17:03 可否阅读(40) 评论(0) 收藏举报

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