好用但是不能滥用的异常处理

一, 异常和错误

  1. 错误分两种:

    1. 语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)

      # 语法错误示范一
if

# 语法错误示范二
def test:
    pass

# 语法错误示范三
print(haha

    2. 逻辑错误

      # 用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)
num = input('>>:')
int(num)

# 无法完成计算
res1 = 1 / 0
res2 = 1 + 'str'

  2. 什么是异常?

    • 异常就是程序运行时发生错误的信号

  3. python中的异常种类

    # 在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误

# 触发IndexError
l = ['egon', 'aa']
l[3]

# 触发KeyError
dic = {'name': 'egon'}
dic['age']

# 触发ValueError
s = 'hello'
int(s)
-------------------------------------------------------
# 常见异常
# AttributeError 试图访问一个对象没有的属性,比如foo.x,但是foo没有属性x
# IOError 输入/输出异常:基本上是无法打开文件
# ImportError 无法引入模块或包:基本上是路径问题或名称错误
# IndentationError 语法错误(的子类):代码没有正确对齐
# IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
# KeyError 试图访问字典里不存在的键
# KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
# NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
# SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了）
# TypeError 传入对象类型与要求的不符合
# UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
# 导致你以为正在访问它
# ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
------------------------------------------------------
# 其他异常
# ArithmeticError
# AssertionError
# AttributeError
# BaseException
# BufferError
# BytesWarning
# DeprecationWarning
# EnvironmentError
# EOFError
# Exception
# FloatingPointError
# FutureWarning
# GeneratorExit
# ImportError
# ImportWarning
# IndentationError
# IndexError
# IOError
# KeyboardInterrupt
# KeyError
# LookupError
# MemoryError
# NameError
# NotImplementedError
# OSError
# OverflowError
# PendingDeprecationWarning
# ReferenceError
# RuntimeError
# RuntimeWarning
# StandardError
# StopIteration
# SyntaxError
# SyntaxWarning
# SystemError
# SystemExit
# TabError
# TypeError
# UnboundLocalError
# UnicodeDecodeError
# UnicodeEncodeError
# UnicodeError
# UnicodeTranslateError
# UnicodeWarning
# UserWarning
# ValueError
# Warning
# ZeroDivisionError

二, 异常处理

  1. 什么是异常: 异常发生之后,异常后面的代码就不会执行了

  2. 什么是异常处理:

    • python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常)程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理

  3. 为什么要进行异常处理:

    • python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,软件就会突然崩溃.所以必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性

  4. 如何进行异常处理:

    • 首先须知,异常是由程序的错误引起的,语法上的错误跟异常处理无关,必须在程序运行前就修正

    • 使用if判断式

      num = input('>>>:').strip()
if num.isdecimal():
    int(num)
elif num.isspace():
    print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
elif len(num) == 0:
    print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
else:
    print('其他情情况,执行我这里的逻辑')
# 问题一:
# 使用if的方式只为第一段代码加上了异常处理,但这些if,跟你的代码逻辑并无关系,这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂
# 问题二:
# 这只是我们代码中的一个小逻辑,如果类似的逻辑多,那么每一次都需要判断这些内容,就会导致我们的代码特别冗长

# 总结:
# 1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码,对于不同的代码段的相同类型的错误需要写重复的if来进行处理
# 2.在程序中频繁的写与程序本身无关,与异常处理有关的if,会使得代码可读性极其的差
# 3.if是可以解决异常的,只是存在1,2的问题,所以,千万不要妄下定论if不能用来异常处理

    • python异常处理的'私人定制'

      # python:为每一种异常定制了一个类型,然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理
# 基本语法
try:
     被检测的代码块
except 异常类型：
     try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
---------------------------------------------------
l1 = [1, 2, 3]
num = input('>>>:').strip()
try:
    num2 = int(num)
    print(l1[num2])
except ValueError:
    print('请输入数字')
except IndexError:
    print('超出范围')

# 异常类只能用来处理指定的异常情况
--------------------------------------------------
# 多分支
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

--------------------------------------------------
# 万能异常: 可以捕获任意异常
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

# 如果我们需要的效果是,无论出现什么异常,统一丢弃,或者使用同一段代码逻辑去处理,那么只需要一个Exception就够了
# 如果你想要的效果是,对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑,那就需要用到多分支了

    • 异常处理的其他代码

      s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
except Exception as e:
    print(e)
else:
    print('try内代码块没有异常则执行我')
finally: # 如果不处理异常,在终止程序之前之前会执行finally
    print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

# finally的应用场景: 文件读写,数据库连接

# 函数中的finally: 在return先执行finally
def func():
    try:
        a = 1
        b = 2
        return a + b
    finally: # 在return先执行finally
        print(666)
print(func())
-------------------------------------------------
# 主动触发异常
try:
    raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
    print(e)
-------------------------------------------------
# 自定义异常
class EvaException(BaseException):
    def __init__(self, msg):
        self.msg = msg
    def __str__(self):
        return self.msg
try:
    raise EvaException('类型错误')
except EvaException as e:
    print(e)

-------------------------------------------------
# 断言
# assert 条件
assert 1 == 1 # 条件成立继续执行下面的代码
assert 1 == 2 # 条件不成立会抛出AssertionError异常

    • try...except的方式比较if方式的好处

      1. 把错误处理和真正的工作分开来
      2. 代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现
      3. 毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了

    • 什么时候用异常处理?

      • 异常处理不能经常使用: 异常处理耗费性能,有些错误是需要进行分流使用,代码的可读性变差.关键的节点去使用异常处理
posted @ 2019-07-11 18:09  怀心抱素  阅读(508)  评论(1)  编辑  收藏  举报