摘要:
现代搜索引擎的核心框架的确可以概括为 召回(Recall) 和 排序(Ranking) 两大环节。 在大规模工业系统中,这个流程通常被细化为 召回 → 粗排 → 精排 → 重排 的级联架构,但本质上仍属于“先找到候选集,再对候选集排序”。 1. 召回 —— 从海量候选里“捞”出相关项 目标:快速、高 阅读全文
posted @ 2026-06-07 13:32
yunyiyun
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摘要:
在信息爆炸的时代,搜索技术早已不只是输入关键字、返回链接那么简单。从电商商品查找、企业知识库问答,到日志分析与法律文书检索,不同的场景对“找到”的定义截然不同。当前主流方案常常被归结为两大范式:关键词搜索(全文搜索) 与 向量搜索(语义搜索)。它们并非取代关系,而是各有擅场。本文将深入剖析两者的原理 阅读全文
posted @ 2026-06-07 13:32
yunyiyun
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摘要:
POI 搜索正在从浅层关键词匹配走向深层意图理解。用户搜索“安静有插座适合加班的咖啡厅”,不仅涉及文本语义(安静、插座、加班),还隐含空间可达性、实时营业状态和个性化偏好。传统“粗召-精排”框架中,重排模型高度依赖人工特征,难以细腻捕捉这类复合意图,空间信息也常被压缩为一个直线距离标量,丢失了路网、 阅读全文
posted @ 2026-06-07 13:31
yunyiyun
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