摘要：
在Oracle数据库出现性能问题时，使用Oracle本身的工具包，给出合理的调优建议是比较省力的做法。 下面两种包的介绍及具体做法。 SQL Tuning Advisor 粒度最小的调整工具. 将一条或多条SQL语句做为输入内容，分析所有访问路径，然后生成改进SQL语句的建议,并提出索引，物化视图和 阅读全文
posted @ 2019-12-10 11:17 小_樱 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)
2019年12月10日
2018年3月8日
摘要：
对于线性回归： 方法一：以前的cross validation中有一种方法是train/test split，现在挪到model_selection库中，randomly partition the data into training and test sets, by default, 25 p 阅读全文
posted @ 2018-03-08 20:05 小_樱 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)
2017年8月1日
摘要：
Hive： hive不支持更改数据的操作，Hive基于Hadoop上运行，数据存储在HDFS上。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类S 阅读全文
posted @ 2017-08-01 10:42 小_樱 阅读(2106) 评论(0) 推荐(0)
2017年4月5日
摘要：
在开始说之前一个很重要的Tip：电脑至少要求是64位的，这是我的痛。 断断续续花了个把月的时间把这本书过了一遍。这是一本非常适合基于python入门的机器学习入门的书籍，全书通俗易懂且有代码提供。书中源代码连接为Ipython环境。主页君使用的是pycharm，python2.7，具体安转过程书本写 阅读全文
posted @ 2017-04-05 21:23 小_樱 阅读(3958) 评论(0) 推荐(0)
2017年3月27日
摘要：
转自：http://www.cnblogs.com/BeginMan/archive/2013/03/14/2959447.html 这篇博文讲的挺好的 一、代码引导 首先看这一段代码： 再看这一段代码： 发现它们之间的区别么？ 最显而易见的是：第一种简洁、灵活、而且能顺序输入。 二、zip()函数 阅读全文
posted @ 2017-03-27 19:30 小_樱 阅读(366) 评论(0) 推荐(0)
2017年2月21日
摘要：
一、matlab中xcorr的用法(转自他处) Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3]; xcorr(A)=3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000 自相关函数是信号间隔的函数，间隔有正负间隔，所以n个长度的信号，有2n-1个自相 阅读全文
posted @ 2017-02-21 20:02 小_樱 阅读(2234) 评论(0) 推荐(0)
2016年11月15日
摘要：
转至：http://www.cnblogs.com/top5/archive/2012/06/07/2540686.html 测试页面的时候经常需要不同的User Agent，Firefox、Chrome浏览器就可以完美的模拟出各种User Agent。User Agent Switch 这个插件就 阅读全文
posted @ 2016-11-15 12:09 小_樱 阅读(1769) 评论(0) 推荐(0)
2016年11月9日
摘要：
转载地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_47cccb02010009u0.html 系列一 -- 统计语言模型 http://googlechinablog.com/2006/04/blog-post.html 系列二 -- 谈谈中文分词 http://googlec 阅读全文
posted @ 2016-11-09 13:59 小_樱 阅读(1294) 评论(0) 推荐(0)
2016年10月27日
摘要：
安装步骤 一、首先可跟着这个网址安装http://jingyan.baidu.com/article/91f5db1b2bb6941c7f05e33c.html，路径可由自己定。 二、同时参考http://www.cnblogs.com/pigtail/archive/2013/01/08/2850 阅读全文
posted @ 2016-10-27 20:30 小_樱 阅读(812) 评论(0) 推荐(0)
2016年10月25日
摘要：
书中所有例子主要依赖SSPS下clementine软件完成，不需要编写代码，适合初学者入门使用。该书中的不足是只有小数据给出数据源，设计到复杂例子并没有给出具体数据源。该书适合了解建模大概流程（或者说是clementine的入门书），不适合数据挖掘的深入学习。 阅读全文
posted @ 2016-10-25 21:08 小_樱 阅读(401) 评论(0) 推荐(0)
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