《张雨潇团队》第五次作业：项目选题

前言：

项目名称：AI艺术鉴赏，看画猜作者

项目简介：“抽象是艺术史上的自然进步，然而算法捕捉到了这一点”。很多人认为理工男普遍缺乏艺术细菌，不懂欣赏艺术的抽象美，然后现在理工男设计的AI算法已经能够理解艺术。罗格斯大学的艺术与人工智能实验室制作出一套名为CAN（创造性对抗网络）的AI系统，CAN向我们证明人工智能可以理解艺术发展脉络和学习路径，所以软件的任务就是训练模型，识别名画的作者。数据集来自49位大师的作品，乔托·迪·邦多纳、毕加索、梵高、安德烈·鲁勃廖夫、提香·韦切利奥等。

NABCD模型分析：

N（Need需求）

　　我们必须承认，对于绘画作品的鉴赏是一件极其主观的事情，我们每个人都有自己的喜好，所以会对不同的绘画作品产生兴趣，而当我们对一幅较为冷门的绘画作品产生兴趣时，我们希望有人告诉我们这副绘画的详细信息。在这样的情况下，我们小组希望设计出一款软件，帮助那些渴望了解更多的人去发掘作品背后的故事。

A（Approach方法）

　　我们小组的同学都通过了WEB框架设计这门课程，对网页制作与设计有很大的帮助，这能解决我们的网页搭建问题。而本学期的深度学习也会在AI训练中起到关键作用。

B（Benefit好处）

　　我们小组希望扩宽这个软件的使用范围，我们小组认为，当客户想了解一幅画的时候，我们除了提供这幅画的作者之外，还能做更多：例如该副绘画的图片下载，绘画背景，绘画的取景地，绘画的模特的信息，甚至是这幅画与作者的人生轨迹之间的关系。

C（Competitors竞争）

　　在网上搜索之后，我们小组发现，现在并没有一款较为有名的，专注于查询绘画作品作者的软件，那么要是我们小组做出来这个WEB版的查找作者的软件，会比较有竞争力。

D（Delivery交付 Data数据）

　　我们觉得可以从舍友和舍友的朋友圈开始推广产品，扩大使用人数之后可以设置一定的反馈机制，从同一用户的使用次数以及适当的问卷调查来看该软件的正确率。

电梯演说：

　　我们通过训练模型通过网页的形式区分画作的作者。