张雨潇代码练习

第一次作业 深度学习基础

代码练习：

1.pytorch基础练习

熟悉tensor的使用

 

 创建张量

 

 

 

 

 

 

 矩阵在两个维度上的拼接

 

 数据的数量足够多时候，会比较明显的体现出正态分布

 

 

 

 2.螺旋数据分类

引入基本数据库

 

 

 

使用 print(y_pred.shape) 可以看到模型的预测结果，是一个[3000, 3]的矩阵。每一个样本的预测结果都为3个，保存在 y_pred 的一行里。最大的那个值存在 score 中，所在的位置（即第几列的最大）保存在 predicted 中。下面代码把第10行的情况输出，供解释说明

此外，每一次反向传播前，都要把梯度清零。

 

 

 

 

构建出两层神经网络

 

 

 

 对于代码依然不能很好的理解，还是处于知其然不知其所以然的状态，希望在后续的学习中能抓紧提升自己。