常给自己加个油

摘要： 阅读目录(Content) 宽度学习系统(Broad Learning System, BLS) 1. 基础知识 2. 宽度学习系统(Broad Learning System, BLS) 3. 宽度学习系统(BLS)与极限学习机(ELM)、随机向量函数链网络(Random Vector Funct 阅读全文

摘要： 在实际生产中，可能会碰到一种比较头疼的问题，那就是分类问题中类别型的因变量可能存在严重的不平衡，即类别之间的比例严重失调。 为了解决数据的非平衡问题，2002年Chawla提出了SMOTE算法，并受到学术界和工业界的一致认同。本文将对Smote算法，Smote算法的几个变形，以及一个smote算法的 阅读全文

摘要： 文章目录原著概述创建Address/Network/Interface1. IP地址2. 网段地址3. 主机接口(CIDR)Address/Network/Interface成员函数获取ip地址的版本，ipv4或者ipv6:从ip地址获取网络地址:获取网段中地址数目:ip_network.hosts 阅读全文

摘要： Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围原创宁宁Fingerstyle 发布于2019-05-07 11:23:17 阅读数 13700 收藏展开一、用默认设置绘制折线图import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(ra 阅读全文

摘要： 说明 本教程的效果图是在jupyter notebook完成。教程是接着之前的效果图完成的，对应会有关键代码，完整代码会附在最后 横纵坐标命名 plt.xlabel("横坐标") plt.ylabel("纵坐标") 设置横坐标刻度、起始 设置横坐标从0开始，间隔为1 my_x_ticks = np. 阅读全文

摘要： 摘要：宽度学习是一种不依赖深度结构的神经网络结构，其优秀的运算速度和简洁的结构可以说是机器学习界的一股清流。本文将从原理和代码实现的角度对其进行分析和梳理，由于笔者水平有限，不足之处还望各位楷正。 首先，放一些很好的参考资料连接： 澳门大学陈俊龙：无需深度结构的高效增量学习系统 | 雷锋网 雷锋网对 阅读全文

摘要： 这是2015年发表在IEEE Conference on Communications and Network Security会议的一篇文章，这个会议是一个非常年轻会议，现在处于上升期，其中的论文质量也呈现越来越高的趋势。下面笔者将带着各位仔细研读这篇文章。 01 简介 恶意代码为了获取新任务、升 阅读全文

摘要： KDD99是一个用来从正常连接中监测非正常连接的数据集。产出于1999年Thrid International Knowlegde Discovery and Data Mining Tools Competition，其目的是建立一个稳定的的入侵检测系统。 KDD99包含了置入攻击的军事网络环境中 阅读全文

摘要： 目录 KDD CUP99数据集预处理 1、数据集下载 2、KDD99网络入侵检测数据集介绍 3、基于KDD99数据集的入侵检测分析 4、符号型特征数值化 5、KDD CUP99数据集预处理（Python实现） KDD CUP99数据集预处理1、数据集下载KDD CUP99数据集 2、KDD99网络入 阅读全文

摘要： 时间序列特征汇总特征一、时间特征特征二、类别mean encoding特征特征三、统计特征特征四：滞后历史特征特征五：序列特征特征六：高阶特征特征七：外部特征稍微总结一下，时间序列中的特征，主要针对机器学习树模型，因为是时序数据，所以和寻常的机器学习特征略有不同，比如关注时间特征，滞后特征，滑窗特征 阅读全文