双系统ubuntu2022.04.5LTS+vivado2024.2+vscode+miniconda3+GPU驱动+pytorch+hls4ml安装教程

双系统ubuntu2022.04.5+vivado2024.2+vscode+miniconda3+GPU驱动+pytorch+hls4ml安装教程

1.双系统ubuntu2022.04.5

参考（只参考了系统部分，显卡驱动部分没参考）：暗影精灵8安装双系统（win11+ubuntu22.04 LTS）

（1）在 windows操作系统上的准备

（a）“启用快速启动”没关（我的win10系统打不开这个设置界面，索性没关，最后验证也没事）——教程关了

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（b）BIOS中关闭安全启动模式——教程关了

（c）并在开机顺序中将“USB 闪存驱动器/USB 硬盘”设置为第一个

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（d）空出一部分磁盘空间不分配

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（2）制作启动盘

（a）用Ventoy制作启动盘，一键制作很简单

（b）将ubuntu的iso文件拖进u盘的Ventoy磁盘中

（3）用启动盘安装系统

插入u盘，关机重启，重启后会进入 Ventoy 的界面，选择 Ubuntu 即可。之后会跳出 ubuntu 安装界面，根据指引一步一步进行，如果不想手动分区，都选择默认的即可完成安装（在“安装类型”这一页时，选择“安装 Ubuntu，与 Windows Boot Manager 共存”，会默认安装到未分配的空间上并自动分区）。

2.vivado2024.2

参考链接：
一生一芯19——vivado安装时卡在最后一步
手把手教你在Ubuntu22.04 上安装 Vivado、HLS、Vitis 2022.2版本

（1）先自己下载好安装包，这里就不提供了，在线/离线安装与windows下安装大同小异。

（2）配置好依赖环境，否着安装可能会卡住在最后阶段，如下：

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这是因为ubuntu中缺少库文件支持，安装下面几个库：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install libncurses5
sudo apt-get install libtinfo5
sudo apt-get install libncurses5-dev libncursesw5-dev
sudo apt-get install ncurses-compat-libs		#最后这个可能安装不成功，不碍事

（3）开始安装/离线安装/手把手教你在Ubuntu22.04 上安装 Vivado、HLS、Vitis 2022.2版本

（a）打开终端执行xsetuo.exe文件

sudo ./xsetup

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（b）NEXT

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（c）根据自己的实际需求选择要安装的工具，这里我选择vitis（包含了所有组件，最全版本）,再点击NEXT

  • 如果需要装Vitis可以在这一步直接选 Vitis, 也会安装Vivado和HLS
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（d）根据自己的实际需求选择要安装的库，详情见图,再点击NEXT

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（e）接收许可证条款

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（f）选择安装路径

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（g）安装配置总览

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（h）耐心等待安装完毕，快慢取决于你的电脑配置

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（j）安装完毕

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（4）软件配置

（a）环境变量

打开新终端，输入：

gedit ~/.bashrc

在该文件的最后一行新加入

source /tools/Xilinx/Vivado/2024.2/settings64.sh
source /tools/Xilinx/Vitis_HLS/2024.2/settings64.sh
source /tools/Xilinx/Vitis/2024.2/settings64.sh
  • [your_path] 是指你自己的安装路径

将该文件保存，然后在终端输入，更新下

source ~/.bashrc

（b）安装USB驱动

打开终端输入以下命令：

cd [your_path]/Xilinx/Vivado/2022.2/data/xicom/cable_drivers/lin64/install_script/install_drivers
sudo ./install_drivers

（c）然后在终端中执行vivado指令即可打开软件，加载license

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管理license
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查看ip和tool破解状态
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（d）因为是sudo安装的，快捷方式在sudo的desktop

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复制粘贴到如下位置：
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快捷方式就创建成功了
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（5）软件卸载

Xilinx提供了一键卸载的脚本

（a）卸载Vivado

cd Xilinx/.xinstall/Vivado_2022.2
sudo ./xsetup -b Uninstall

（b）卸载xic xilinx infomation center

cd Xilinx/.xinstall/xic
sudo ./xsetup -b Uninstall

（c）卸载DocNav

cd Xilinx/.xinstall/DocNav
sudo ./xsetup -b Uninstall

3.vscode

官网：https://code.visualstudio.com/download
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下载.deb版本，使用以下指令安装：

sudo apt install ./path_to_deb_file

4.miniconda3

参考：Ubuntu 20.04版本快速安装 Miniconda（宝宝级攻略）
请一步一步执行

（1）安装miniconda3

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sudo chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sudo ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装时可指定安装路径
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（2）配置环境

a.打开~/.bashrc文件

vim ~/.bashrc

b.如果没有vim请输入下列命令进行下载：

sudo apt-get install vim

c.打开后按i键进入编辑模式在代码最后加入这样一段代码，按Esc退出输入：ctrl+：x保存并退出。

# <<< conda initialize <<<
// 在上述代码后插入下列代码
export PATH="/home/lvl/miniconda3/bin:$PATH"
// 注意lvl是你自己系统的名字请要修改，注释不用复制进去啊

注意：路径要与你之前的路径相对应，请酌情修改。

d.执行以下命令生效

source  ~/.bashrc

关闭当前的 命令行 窗口，重新打开后即可使用miniconda
注意：如果你再次打开的命令行前边没有base，则还没有进入conda init，请先进入该模式，不然你无法激活你创建好的conda环境。

conda config --set auto_activate_base false// 退出操作
conda config --set auto_activate_base true// 进入操作

如果上述命令不好使，也可使用下述命令，执行后再次进入终端就能进入 conda init模式了。

conda init bash

（3）创建虚拟环境

conda create -n pytorch_env python=3.10
conda activate pytorch_env

5.GPU驱动+CUDA

参考链接：亲测流程没问题
https://blog.hellowood.dev/posts/ubuntu-22-安装-nvidia-显卡驱动和-cuda/
需修改一处，在配置环境变量时：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64\
                         ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

改为：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-13.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
GPU驱动安装成功截图如下：

否则：

(base) zyw@zyw-OMEN-by-HP-Laptop-16-b0xxx:~/桌面$ source ~/.bashrc  
bash: export: ":/usr/local/cuda-13.0/lib64": 不是有效的标识符

sudo nvidia-smi

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cuda安装成功截图如下：

nvcc -V

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6.pytorch

（1）pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/

按照自己配置选择：1.要求python>=3.10；2.因为这里我要装cuda13.0的pytorch，所以我上面装的cuda13.0，不要倒果为因了；
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PyTorch版本和Python版本的对应关系
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（2）打开自己的环境，输入安装指令

conda activate pytorch_env
pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

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安装成功截图：

python -c "import torch; print(f'PyTorch 版本: {torch.__version__}'); print(f'CUDA 可用: {torch.cuda.is_available()}')"

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7.hls4ml安装教程

hls4ml官网：https://fastmachinelearning.org/hls4ml/intro/setup.html

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稳定版：

pip install hls4ml

前瞻版：

pip install git+https://github.com/fastmachinelearning/hls4ml@main

下载前瞻版需要git工具：

sudo apt update
sudo apt install git -y
posted @ 2026-03-14 17:29  小张在地球  阅读(14)  评论(0)    收藏  举报