摘要：https://tianchi.aliyun.com/competition/new_articleDetail.html?spm=5176.8366600.0.0.7012cbe7oXWE6g&raceId=231615&postsId=3433 阅读全文

摘要：1 前言 Caffe对于像我这样的初学者来说是一款非常容易上手的深度学习框架。关于用Caffe跑自己的数据这样的博客已经非常多，感谢前辈们为我们提供的这么好的学习资源。这里我主要结合我所在的行业，说下如何对跑通具有多通道多格式的遥感数据。 2 数据准备 Caffe封装的非常好，要想将我们的数据运用于 阅读全文

摘要：1 前言 纹理特征在地物光谱特征比较相似的时候常作为一种特征用于图像的分类和信息提取。本文主要介绍基于灰度共生矩阵的图像纹理提取。 2 灰度共生矩阵 纹理石油灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而图像空间中相隔某距离的两个像素之间存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵是一种 阅读全文

摘要：1 前言 之前在写影像融合算法的时候，免不了要实现将多光谱影像重采样到全色大小。当时为了不影响融合算法整体开发进度，其中重采样功能用的是GDAL开源库中的Warp接口实现的。 后来发现GDAL Warp接口实现的多光谱到全色影像的重采样主要存在两个问题：1 与原有平台的已有功能不兼容，产生冲突；2 阅读全文

摘要：本博客为原创内容，未经博主允许禁止转载，商用，谢谢。 一、前言 关于GDAL与openCV间的数据格式转换，在我之前的博客中已有简要说明，这里，由于最近工作上经常用到openCV里的函数进行图像处理，所以写了一个程序，进一步对这两个开源库进行连接。 除了格式转换外，该类还支持数据的分块读入与写出。 阅读全文

摘要：均值变点是统计学中常用的变点分析方法，其主要思想如下： 假设有一组数据，随着某个指标变化（增大），其值逐渐增加并趋于稳定，如何判断在这个过程中是否出现了突变的情况，异样的情况？ 均值变点分析方法提供了一种思路，大概如下： 1 计算总的均值和方差； 2 循环将这组有序数据分成两组，X1，X2 计算各组 阅读全文

摘要：一、前言 表征分类精度的指标有很多，其中最常用的就是利用混淆矩阵、总体分类精度以及Kappa系数。 其中混淆矩阵能够很清楚的看到每个地物正确分类的个数以及被错分的类别和个数。但是，混淆矩阵并不能一眼就看出类别分类精度的好坏，为此从混淆矩阵衍生出来各种分类精度指标，其中总体分类精度（OA）和卡帕系数（ 阅读全文

摘要：一、前言 GDAL具有强大的图像读写功能，但是对常用图像处理算法的集成较少，OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力，因此有效的结合两者对图像（遥感影像）的处理带来了极大的方便。那么如何实现GDAL与openCV间的数据交换成为影像处理中的关键步骤。接下来我将记录下：1 如何将GDAL读取的影像转化为 阅读全文