摘要：
PyTorch 的 autograd 是自动微分引擎的核心模块，它实现了反向传播的自动求导机制。以下是其关键概念和工作原理的详细说明： 1. 核心概念 1.1 Tensor 的 requires_grad 属性 作用：标记张量是否需要计算梯度。若为 True，PyTorch 会跟踪其运算历史。 示例 阅读全文
posted @ 2025-04-30 10:11
程序员shaun
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摘要：
以下是 Miniconda 的常用命令整理，涵盖环境管理、包管理、配置等常用操作： 1. 环境管理 命令 说明 示例 conda create -n 环境名 创建新环境 conda create -n myenv conda create -n 环境名 python=版本 指定Python版本创建环 阅读全文
posted @ 2025-04-29 11:47
程序员shaun
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摘要：
上次的baseline方案，训练的模型，获得分数并不高，DataWhale提供了两个上分的思路 增加训练数据集 切换不同模型预训练权重 增加训练集的大小通常可以提高模型的泛化能力，因为更多的数据可以帮助模型学习到更多的特征和模式。但是，越大的数据集，就意味着需要更多的计算资源和时间来训练模型，以及可 阅读全文
posted @ 2024-08-29 22:30
程序员shaun
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摘要：
神经网络的优化，通常我们使用梯度下降的方法对获取最优的参数，已达到优化神经网络的目的。另外，我们也可以对学习率进行调整，通过使用自适应学习率和学习率调度，最后，批量归一化改变误差表面，达到优化的目的。 同样，也会存在优化失败的时候，在收敛在局部极限值或者鞍点的时候，会导致优化失败。 局部最小值和鞍点 阅读全文
posted @ 2024-08-26 16:24
程序员shaun
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摘要：
yolo方案baseline step1：赛事报名 Datawhale (linklearner.com) 飞书文档 step2：跑通baseline 首先在服务器下载代码 apt install git-lfs git lfs install git clone https://www.model 阅读全文
posted @ 2024-08-26 11:47
程序员shaun
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摘要：
异或运算 ^ : 两个数异或运算，按位进行异或，相同为0，不同为1； 如 0100 1110 ^ 0101 1010 = 0001 0101 并且： a ^ a = 0; a ^ b = b ^ a; a ^ 0 = 0; a ^ b ^ b = a; 异或运算和异或运算本身互为逆运算 练习：用异或 阅读全文
posted @ 2019-07-07 19:55
程序员shaun
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摘要：
刷题时遇见这样一道题： 以下代码输出结果是 这道题具有最具迷惑的就是count = count++；这条语句； 搞清楚这条语句执行的机理就很很轻松的解决这道题 在Java中： b = a ++; ==>> int temp = a; a = a+1; b = temp; 也就是说将a的值赋给了b，然 阅读全文
posted @ 2019-07-07 19:34
程序员shaun
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摘要：
计算机中所有的数据运算和数据存储都是补码的形式。 正数的原码，反码，补码都相同 负数的原码符号位为1（标识为负数），反码是对其原码逐位取反（符号位除外） 负数的补码通过在其反码的末尾加1得到 为甚采用补码计算呢？ 由于计算机计算是在cpu中进行的，cpu中只有加法器，没有减法器，没法直接做减法运算， 阅读全文
posted @ 2019-07-07 12:01
程序员shaun
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摘要：
题目：一球从 100 米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；再落下，求它在 第 10 次落地时，共经过多少米？第 10 次反弹多高？ 阅读全文
posted @ 2019-07-07 10:37
程序员shaun
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摘要：
题目：一个数如果恰好等于它的因子之和，这个数就称为"完数"。例如 6=1＋2＋3.编程找出 1000 以内的所有完数。 阅读全文
posted @ 2019-07-07 10:35
程序员shaun
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