小茗从不写博客

摘要： 1 void countintSort(int array[], int n) { 2 int count[maxSize] = {0}; 3 4 int i; 5 for (i = 0; i < n; ++i) { 6 ++count[array[i]]; 7 } 8 9 int counter 阅读全文

摘要： 1 void selectSort(int array[], int n) { 2 int current; 3 for (current = 0; current < n; ++current) { 4 int i, min = array[current], minIndex = current 阅读全文

摘要： 1 void bubbleSort(int array[], int n) { 2 int lastElement; 3 for (lastElement = n-1; lastElement > 0; --lastElement) { 4 int i, flag = 0; 5 for (i = 0 阅读全文

摘要： 拓扑排序就是获得一个拓扑序的过程。而拓扑序就是在图中，如果V到W有一条有向路径，那么V一定排在W前面，符合这个特点的一个顶点序列叫做拓扑序。 1 #include <stdio.h> 2 3 #define maxSize 105 4 #define inf 0x7ffffff 5 6 int v, 阅读全文

摘要： 要解决最小生成树问题，首先要了解什么是最小生成树。生成树指选取V-1条边（V为图的顶点个数），将图的V的顶点连通，且没有回路的图。最小生成树指这些边的权重之和最小。 解决最小生成树问题，主要依赖贪心算法，即在不形成回路的约束条件下，每一次都选取权重最小的边。我们有两种贪心算法。 第一种是Prim算法 阅读全文

摘要： 今天我们来学学最短路径问题，最短路径问题分为两大类：单源最短路径问题和多源最短路径问题。通俗地讲，他们的区别就是单源最短路径问题确定了起点，多源最短路径问题没有确定起点。 单源最短路径问题： 单源最短路径问题又分为无权图和有权图。 对于无权图，我们只需一个简单的BFS就能完成找最短路径的工作。 1 阅读全文

摘要： 以这幅图作为例子，我们来讲讲如何存储一幅图 第一种办法是使用邻接矩阵。其实质是使用一个二维数组进行图的存储。对于样例，我们可以这样存储： 这样的存储方式很容易理解，例如：（2,1）这个点的值为一，说明顶点2与顶点1之间存在一条边；（4,2）这个点的值为0，说明顶点4与顶点2之间不存在边。对于有权图， 阅读全文

摘要： 定义：哈夫曼树也叫最优二叉树，指WPL最小的二叉树。 WPL（带权路径长度）：二叉树中所有叶子结点的权值与从该结点到根结点的长度积之和 特点： 无度为1的结点 哈夫曼树中任意非叶结点的左右子树交换后仍为哈夫曼树 哈夫曼树的构建： 将权值排序，每次将权值最小的两棵二叉树合并 1 #include <s 阅读全文

摘要： 题目描述 小蒟蒻最近对字符串的子序列着了迷。一个字符串 s 被称作另一个字符串 S 的子序列，说明从序列 S 去除某些元素但不破坏余下元素的相对位置（在前或在后）可得到序列 s 。 小蒟蒻想到了如下的问题：给出一个由’a’, ’b’, ’c’ 组成的长度为 n 的字符串。 定义一个子序列 T 的价值 阅读全文

摘要： 深度优先搜索是一种利用计算机资源进行暴力枚举的办法，通常用于求一个问题的所有解。 深度优先搜索的核心只有七个字：“不撞南墙不回头”。也就是说，深度优先搜索会从当前状态找到一条可行的路径，然后沿这条路走到底，直到不能再走为止，就返回当前状态。 深度优先搜索的代码模板如下： 1 void dfs(int 阅读全文