数据库

存储过程能实现较快的执行速度：如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。

 

索引
索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构；在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，可以在这些数据结构上实现高级查找算法，提高查询速度，这种数据结构，就是索引。
B-Tree 索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持B树索引。
HASH 索引：只有Memory引擎支持，使用场景简单。
R-Tree 索引(空间索引)：空间索引是MyISAM的一种特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型。
Full-text (全文索引)：全文索引也是MyISAM的一种特殊索引类型，主要用于全文索引，InnoDB从MySQL5.6版本提供对全文索引的支持

 

selete * from table where b=XX and a=XX,也是可以使用到联合索引的，你可能会有疑问，这条语句并不符合最左匹配原则。这是由于查询优化器的存在，mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划

 

事物是什么？
事务（Transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，由一条或者多条sql语句组成，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。

acid特性？

原子性（Atomicity）：指整个数据库事务是不可分割的工作单位。只有事务中所有的数据库操作都执行成功，整个事务的执行才算成功。事务中任何一个sql语句执行失败，那么已经执行成功的sql语句也必须撤销，数据库状态应该退回到执行事务前的状态。

一致性（Consistency）：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束，也就是说在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏

隔离性（Isolation）：隔离性也叫做并发控制、可串行化或者锁。事务的隔离性要求每个读写事务的对象与其它事务的操作对象能相互分离，即该事务提交前对其它事务都不可见，这通常使用锁来实现多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行。

持久性（Durability）：表示事务一旦提交了，其结果就是永久性的，也就是数据就已经写入到数据库了，如果发生了宕机等事故，数据库也能将数据恢复

 

主从复制

主要涉及三个线程：binlog 线程、I/O 线程和 SQL 线程。

  • binlog 线程 ：负责将主服务器上的数据更改写入二进制日志（Binary log）中。
  • I/O 线程 ：负责从主服务器上读取二进制日志，并写入从服务器的中继日志（Relay log）。
  • SQL 线程 ：负责读取中继日志，解析出主服务器已经执行的数据更改并在从服务器中重放（Replay）

读写分离

主服务器处理写操作以及实时性要求比较高的读操作，而从服务器处理读操作。

读写分离能提高性能的原因在于：

  • 主从服务器负责各自的读和写，极大程度缓解了锁的争用；
  • 从服务器可以使用 MyISAM，提升查询性能以及节约系统开销；
  • 增加冗余，提高可用性。

读写分离常用代理方式来实现，代理服务器接收应用层传来的读写请求，然后决定转发到哪个服务器。

 

美团生成id的算法

采用了带有业务属性的方案： > 时间戳+用户标识码+随机数

有下面几个好处：

  • 方便、成本低。
  • 基本无重复的可能。
  • 自带分库规则，这里的用户标识码即为用户ID的后四位，在查询的场景下，只需要订单号就可以匹配到相应的库表而无需用户ID，只取四位是希望订单号尽可能的短一些，并且评估下来四位已经足够。
  • 可排序，因为时间戳在最前面。

 

大众点评分库分表实践

https://tech.meituan.com/2016/11/18/dianping-order-db-sharding.html

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

幻读

  • 前提条件：InnoDB引擎，可重复读隔离级别，使用当前读时。
  • 表现：一个事务(同一个read view)在前后两次查询同一范围的时候，后一次查询看到了前一次查询没有看到的行。两点需要说明：
    　　1、在可重复读隔离级别下，普通查询是快照读，是不会看到别的事务插入的数据的，幻读只在当前读下才会出现。
    　　2、幻读专指新插入的行，读到原本存在行的更新结果不算。因为当前读的作用就是能读到所有已经提交记录的最新值

幻读的影响

  • 会造成一个事务中先产生的锁，无法锁住后加入的满足条件的行。
  • 产生数据一致性问题，在一个事务中，先对符合条件的目标行做变更，而在事务提交前有新的符合目标条件的行加入。这样通过binlog恢复的数据是会将所有符合条件的目标行都进行变更的。

幻读产生的原因

  • 行锁只能锁住行，即使把所有的行记录都上锁，也阻止不了新插入的记录。

如何解决幻读

  • 将两行记录间的空隙加上锁，阻止新记录的插入；这个锁称为间隙锁。
  • 间隙锁与间隙锁之间没有冲突关系。跟间隙锁存在冲突关系的，是往这个间隙中插入一个记录这个操作。

 

 

 

1. 主键能不能太大，为什么，如果太大，底层数据结构会不会变化，为什么。

主键长度越小，普通索引的叶子节点就越小，普通索引占用的空间也就越小。

B+ 树为了维护索引有序性，在插入新值的时候需要做必要的维护。如果所在的数据页已经满了，根据 B+ 树的算法，这时候需要申请一个新的数据页，然后挪动部分数据过去。这个过程称为页分裂。在这种情况下，性能自然会受影响。除了性能外，页分裂操作还影响数据页的利用率。

 

 

2、mysql复制原理

https://blog.csdn.net/zai_xia/article/details/90379016

原理：

（1）master服务器将数据的改变记录二进制binlog日志，当master上的数据发生改变时，则将其改变写入二进制日志中；

（2）slave服务器会在一定时间间隔内对master二进制日志进行探测其是否发生改变，如果发生改变，则开始一个I/OThread请求master二进制事件

（3）同时主节点为每个I/O线程启动一个dump线程，用于向其发送二进制事件，并保存至从节点本地的中继日志中，从节点将启动SQL线程从中继日志中读取二进制日志，在本地重放，使得其数据和主节点的保持一致，最后I/OThread和SQLThread将进入睡眠状态，等待下一次被唤醒。

也就是说：

  • 从库会生成两个线程,一个I/O线程,一个SQL线程;
  • I/O线程会去请求主库的binlog,并将得到的binlog写到本地的relay-log(中继日志)文件中;
  • 主库会生成一个log dump线程,用来给从库I/O线程传binlog;
  • SQL线程,会读取relay log文件中的日志,并解析成sql语句逐一执行;

 

 

 

 

 

 

 

posted @ 2022-01-27 17:04  淡然那片天  阅读(50)  评论(0)    收藏  举报