摘要：
前面已经介绍了几种经典的目标检测算法，光学习理论不实践的效果并不大，这里我们使用谷歌的开源框架来实现目标检测。至于为什么不去自己实现呢？主要是因为自己实现比较麻烦，而且调参比较麻烦，我们直接利用别人的库去学习，可以节约很多时间，而且逐渐吃透别人代码，使得我们可以慢慢的接受。 Object Detec 阅读全文
posted @ 2018-07-01 15:10
大奥特曼打小怪兽
阅读(30849)
评论(20)
推荐(2)
摘要：
Ren, Shaoqing, et al. “Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks.” Advances in Neural Information Processing Syst 阅读全文
posted @ 2018-07-01 15:05
大奥特曼打小怪兽
阅读(23565)
评论(3)
推荐(1)
摘要：
Girshick, Ross. “Fast r-cnn.” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2015. 继2014年的RCNN之后，Ross Girshick在15年推出Fast RCNN，构思 阅读全文
posted @ 2018-07-01 15:04
大奥特曼打小怪兽
阅读(4334)
评论(1)
推荐(0)
摘要：
Girshick, Ross, et al. “Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation.” Proceedings of the IEEE conference on compu 阅读全文
posted @ 2018-07-01 15:03
大奥特曼打小怪兽
阅读(10865)
评论(1)
推荐(0)
摘要：
在前面几节中，我们已经介绍了什么是目标检测，以及如何进行目标检测，还提及了滑动窗口，bounding box、以及IOU,非极大值抑制等概念。 这里将会综述一下当前目标检测的研究成果，并对几个经典的目标检测算法进行概述，本文内容来自基于深度学习的目标检测，在后面几节里，会具体讲解每一种方法。 在深度 阅读全文
posted @ 2018-07-01 15:02
大奥特曼打小怪兽
阅读(7449)
评论(0)
推荐(1)
浙公网安备 33010602011771号