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摘要： 1 感知机 给予输入，权重和偏差，然后感知机输出1或0，其实是个二分类问题 二分类：-1或1 线性回归：输出实数 softmax回归：输出回归概率 1.1 训练感知机 标记$y_i$有值为1和-1，分别对应着二分类中的两个类。如果$<w,x_i>+b$的值小于等于0，即预测的为-1对应的类，但是真实 阅读全文

摘要： Pandas 本文提供了所有章节的可运行代码，要想尽快学习掌握，还是需要动手去运行查看效果，然后自己动手编写。 1、基本介绍 pandas类似于python的字典，一般和numpy搭配着使用。 创建DataFrame，指定行和列的名称 默认名称就是索引号 传入字典构造DataFrame 查看数据类型 阅读全文

摘要： 查阅文档 对于pytorch，一些函数可能不是很熟悉，这里给出查阅函数文档的方法 查找模块中的所有函数和类 为了知道模块中可以调用哪些函数和类，我们调用dir函数。例如，我们可以(查询随机数生成模块中的所有属性：) import torch print(dir(torch.distributions 阅读全文

摘要： normal函数的详细使用和常见错误 1.normal(mean, std, *, generator=None, out=None) 返回值：一个张量，张量中每个元素是从相互独立的正态分布中随机生成的。每个正态分布的均值和标准差对应着mean中的一个值和std中的一个值 参数 mean（tenso 阅读全文

摘要： numpy 本套教程是基于莫烦python的教学视频记录的学习笔记，每一部分都是一个可运行的python代码块，可以直接拷贝运行，并且知识点都有清晰地注释 0、作用 使用numpy&pandas使得数据分析中计算非常快，比python自带的字典和列表快很多，因为这俩模块使用C语言编写的。应用到了矩阵 阅读全文