对线性回归、逻辑回归、各种回归的概念学习

摘要： 回归问题的条件/前提：1） 收集的数据2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。1. 线性回归假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。收集的数据中，每一个分量，就可以看做一个特征数据。... 阅读全文
posted @ 2015-03-06 15:29 NLP乐园 阅读(2241) 评论(0) 推荐(0)