01大数据概述

1.为什么产生大数据技术？
从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。
但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。在典型的数据库中，数据会被组织成标准的字段，并使用特定的密钥索引。
如果你熟悉Microsoft Access应用程序，那么你就能完全理解这个概念。比如，一个顾客记录可以由姓氏、名字、地址和其它信息组成有通用标签的字段。
每个顾客记录样式都是相同的，这样可以通过使用搜索关键词来检索，比如搜索姓氏。

2.为什么要学习大数据技术？

答：

1.大数据对科学研究的影响（四种范式：实验科学，理论科学，计算科学，数据密集型科学）

2.大数据对思维方式的影响（1.全样而非抽样 2.效率而非精确 3.相关而非因果）

3.大数据对社会发展的影响（1.大数据决策成为一种新的决策方式；2.大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合；3.大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现）

4.大数据对就业市场的影响（随着数据科学家给企业所带来的商业价值的日益体现，市场对数据科学家的需求会越发旺盛）

5.大数据对人才培养的影响（在课程体系的设计上，高校应该打破科学界限，设置跨院系跨学科的“组合课程”，由来自计算机、数学、统计等不同院系的教师构建联合教学师资力量，多方合作，共同培养具备大数据分析基础能力的数据科学家，使其全面掌握包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等在内的系统知识，具有独立获取知识的能力，并具备较强的实践能力和创新意识）