资源列表

Python

1. 深入Python 3 (不错的在线学习python的网站)

　　http://woodpecker.org.cn/diveintopython3/

2. 基本语法 （适合快速了解）

　　http://www.tutorialspoint.com/python/index.htm

3. Python的算法 （形象，易懂）

　　http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html

4. Python 实战练习（强烈推荐）

　　http://www.checkio.org

5. 自然语言工具NLTK

　　http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/api/nltk-module.html

　　http://nltk.org/book/

6. Python Window扩展包

　　http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#python-dateutil

7. 相关Blog

　　http://www.the5fire.com/auto-deploy-tool-for-python-app.html

　　http://www.markhneedham.com/blog/

8. 语法规范

　　http://www.iteye.com/topic/1092772

9.Django

http://nahimnasser.github.io/django-unchained/

9.其它一些综合网站：

　　http://www.itpub.net/thread-1319231-1-1.html

　　http://www.techinasia.com/python-learning-free/

　　http://stackoverflow.com/questions/tagged/python

　　 

Java

 1. Java 学习之路

　　http://tieba.baidu.com/f?kz=467836223 （路线）

　　http://www.cnblogs.com/xing----hao/p/3414233.html （如何阅读源代码）

　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/newto/（新手入门方向）

2. 100个高质量的博客

　　http://www.importnew.com/7469.html

3. 一个不错的学习网站

　　http://www.programcreek.com/

4. 大牛博客

　　http://jenkov.com/ （包含Java学习指南）

　　http://javapapers.com/core-java/java-puzzle-commented-code-compiles/

5. Code for interview

　　http://leetcode.com/

6. 工作tips

　　http://jobtipsforgeeks.com/

7. Introduce to program in Java.

　　http://introcs.cs.princeton.edu/java/home/ (看起来不错，没看) 

8. Java Free code

　　http://www.java2s.com/Open-Source/Java_Free_Code/index.htm （没看，貌似不错）

Hadoop

 

Data Mining

1. 一个强大的学习数据的网站(+ python)

　　http://www.whizage.org/learn-to-do-data-analysis-using-python/

 2. 自然语言资源列表

　　http://www.52nlp.cn/resources

3. 数据

　　http://mldata.org/repository/task/

　　http://archive.ics.uci.edu/ml/

4.博客

　　http://blog.mikiobraun.de/

5.网站

　　http://saedsayad.com/naive_bayesian.htm

6.中文blog

　　http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7577684 (典型数据挖掘算法+实现)

　　http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7400984  (JAVA实现)

　　http://blog.pluskid.org/?cat=4 

http://machinelearningmastery.com/

7.软件

　　http://sourceforge.net/directory/science-engineering/ai/machinelearning/os:windows/freshness:recently-updated/ (开源ML软件)

8. Scikit Python + ML

　　http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html

9 Weka ML+ Java

　　http://weka.wikispaces.com/Use+WEKA+in+your+Java+code

10 DC

http://datacommunitydc.org/blog/about/data-community-dc/

11 resource

http://www.quora.com/Machine-Learning/What-are-some-good-resources-for-learning-about-machine-learning

Others