python PaddleOCR库用法及知识点详解

识别图片的设置

https://blog.csdn.net/f2315895270/article/details/128147744?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-0-128147744-blog-89082526.pc_relevant_default&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_index=3

 

1、PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库，中文识别精度相当还不错，能够应对大多数文字提取需求。

2、需要依次安装三个依赖库，shapely库可能会受到系统的影响，出现安装错误。

 

pip install paddlepaddle

pip install shapely

pip install paddleocr

 

 

ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,)

# 输入待识别图片路径

img_path = r"d:\Desktop\4A34A16F-6B12-4ffc-88C6-FC86E4DF6912.png"

# 输出结果保存路径

result = ocr.ocr(img_path, cls=True)

    for line in result:

        print(line)

 

from PIL import Image

image = Image.open(img_path).convert('RGB')

boxes = [line[0] for line in result]

txts = [line[1][0] for line in result]

scores = [line[1][1] for line in result]

im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores)

im_show = Image.fromarray(im_show)

im_show.show()

 

 

查看电脑显卡CUDA有以下两种方法：

环境：win10

打开电脑程序“命令提示符”，或者搜索框输入“CMD”。

在命令行中输入 nvidia-smi

 

如果你是cuda10.2及其以下版本(一般RTX2080Ti及其以下可以用这个)：

pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果你是cuda11.0及其以上版本（一般RTX30系列都用这个,其他显卡版本cuda超过11就用这个）：

pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

http://www.zzvips.com/article/212262.html