【NumPy】numpy数组类型

　　我们先来了解一下NumPy支持的数据类型，Python本身支持的数值类型有int（整型，Python2中存在long长整型）、float（浮点数）、bool（布尔型）和complex（复数型）

　　

类型	解释
bool	布尔类型，1 个字节，值为 True 或 False。
int	整数类型，通常为 int64 或 int32 。
intc	与 C 里的 int 相同，通常为 int32 或 int64。
intp	用于索引，通常为 int32 或 int64。
int8	字节（从 -128 到 127）
int16	整数（从 -32768 到 32767）
int32	整数（从 -2147483648 到 2147483647）
int64	整数（从 -9223372036854775808 到 9223372036854775807）
uint8	无符号整数（从 0 到 255）
uint16	无符号整数（从 0 到 65535）
uint32	无符号整数（从 0 到 4294967295）
uint64	无符号整数（从 0 到 18446744073709551615）
float	float64 的简写。
float16	半精度浮点，5 位指数，10 位尾数
float32	单精度浮点，8 位指数，23 位尾数
float64	双精度浮点，11 位指数，52 位尾数
complex	complex128 的简写。
complex64	复数，由两个 32 位浮点表示。
complex128	复数，由两个 64 位浮点表示。

　　在 NumPy 中，上面提到的这些数值类型都被归于 dtype（data-type） 对象的实例。 我们可以用 numpy.dtype(object, align, copy) 来指定数值类型。而在数组里面，可以用 dtype= 参数。