摘要：
简介 本次作业所用到的数据为Twitter上的推文，训练数据会被打上正面或负面的标签，最终我们要对无标签的句子分类。 带标签的训练数据，中间的+++$+++只是分隔符，共200000条数据。 不带标签的训练数据，共1178614条数据。 测试数据，共200000条数据。 数据处理 读数据 impor 阅读全文
posted @ 2020-10-09 20:47
Kayden_Cheung
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摘要：
LSTM 参数 input_size:输入维数 hidden_size:输出维数 num_layers:LSTM层数，默认是1 bias:True 或者 False，决定是否使用bias, False则b_h=0. 默认为True batch_first:True 或者 False，因为nn.lst 阅读全文
posted @ 2020-10-09 16:31
Kayden_Cheung
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摘要：
在RNN模型的训练过程中，需要用到词嵌入，而torch.nn.Embedding就提供了这样的功能。我们只需要初始化torch.nn.Embedding(n,m)，n是单词数，m就是词向量的维度。 一开始embedding是随机的，在训练的时候会自动更新。 举个简单的例子： word1和word2是 阅读全文
posted @ 2020-10-09 15:15
Kayden_Cheung
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