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1.为什么产生大数据技术？

   随着信息化时代的到来，大数据是网络信息时代的客观存在，其产生的意义并不是因为它有着庞大的数据量，而是要从中挖掘和提取有价值的信息，所以要为大数据提供一些技术支撑。

2.为什么要学习大数据技术？

学习大数据技术就是对大数据的分析和处理，数据量增长速度越来越快，我们需要解决信息存储，信息处理和信息传输等问题， 大数据对科学研究，思维方式，社会发展，就业市场和人才培养都具有重要而深远的影响，所以掌握这项技术是必要的 

 3. 用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

大数据发展前景：

（1）大数据在保险行业的应用；

 

 

（2）大数据在零售行业的应用，可以精准定位零售市场

 

 

大数据的就业趋势：大数据的就业范围广，可以选择岗位很多，比如：大数据发展工程师，操作工程师，大数据架构工程师等等

看法：虽然大数据的发展和就业前景都很好，但是如果我们没有掌握一些大数据开发技术的话，这个行业发展再好，也与我们无关 

4.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

问题：大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作，造成安全问题。由于大数据环境下终端用户非常多，且受众类型较多，对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析平台输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患。大数据安全虽仍继承传统数据安全保密性、完整性和可用性。

(1)大数据遭受异常流量攻击

(2)大数据信息泄露风险

(3)大数据传输过程中的安全隐患

(4)大数据的存储管理风险

 应对：对于用户来说不要随意在网上注册泄露自己号码，不要下载不明软件APP，使用软件时不要盲目开启各种权限。在互联网上要保护自己的隐私是比较困难的，但是要有一种防范意识，不要随便把自己的信息暴露在网上，降低隐私信息被泄露的危险。

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