数据卷

数据卷是一个虚拟目录·，指向宿主文件系统中某个目录
docker host
nginx 内部关联
docker volume
create 创建新的volume
inspect 显示一个多个volume
ls 列出所有
prune 删除所有的volume
rm删除一个或多个指定的volume
数据卷作用：
将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全
数据卷操作：
docker volume create
dockeer volume ls
docker volume inspect
docker volume prune
挂载数据卷
目录挂载与数据卷挂载语法：
-v 宿主机目录[容器目录]

docker run \
--name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d \

docker
镜像就是将应用程序以及需要的系统函数库，环境，配置，依赖打包而成。

依赖顺序
最底层系统函数库
baseimage
应用依赖的系统函数库，环境，配置，文件等
入口
镜像运行入口，一般是程序的脚本和参数
层
在baseimage 基础上依赖添加安装包，依赖，配置等每次新的一层

dockerfile 就是一个文本文件，包含一个个的指令，用指令说明执行什么操作，每一层都
形成一个layer.
from 指定基础镜像 fromcentos:6
env 设置环境变量，可在后面使用 evn key value
copy 拷贝本地文件到镜像
run
微服务
初始mq
同步调用MQ
微服务间基于feign的调用就数据域同步方式，存在一些问题。
同步调用优点：
时效性强，可以立即得到结果
同步调用的问题：
耦合度高
性能和吞吐能力下降
有额外的资源消耗
有级联失败问题

异步调用方案
异步调用常见模式实践驱模式

支付成功 brakeer 订单服务
仓储服务
短信服务
流量消峰

异步通信
耦合度底
屯度量提升
故障隔离
流量消峰
异步通信的缺点：
依赖于broker可靠性，安全性，吞吐能力
架构复杂，业务没有明显的流程线，不好追踪管理

什么是MQ
mq,中文是消息对列，字面上存放消息的队列，也就是事件驱动架构的brokeer.
rabbitmq activemq rocketmq kafka
rabbit apache 阿里 apache
erlang java java java
Amqp,xmpp 自定义协议 自定义协议
smtp,stomp
一般 差 高 非常高
消息队列

消息可靠性