caffe-dnnh实验

下面是我在做基于深度哈希的大规模图像检索中的一个实验,相关文档介绍给大家,具体内容查看提供的相关链接,总结的很到位了,我就不再赘述。

实践cvpr2015年的深度哈希图像检索论文Simultaneous feature learning and hash coding with deep neural networks, CVPR 2015.

该篇论文的技术文档详见该篇博客:http://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/52905137

数据集CIFAR-10及caffe见github:https://github.com/HYPJUDY/caffe-dnnh,里面涵盖了作者提供的caffe版本,以及如何在自己的caffe中添加三元组损失triplet_ranking_hinge_loss,不过除了按照作者指出的内容进行修改外,还涉及到关于libcaffe的相关修改才能生效,否则会爆出“未知的层”等相关错误。具体详见改篇博客:http://blog.csdn.net/qq_33468806/article/details/68941195

此外提供相关哈希图像检索的论文及源码链接:http://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78804614

最后列出一些相关的关于caffe添加新层的博客:http://blog.csdn.net/sinat_24143931/article/details/78688988

                                                                          http://blog.csdn.net/sinat_24143931/article/details/78684022

                                                                          http://blog.csdn.net/happyflyy/article/details/54866037

                                                                          http://www.voidcn.com/article/p-didqwhob-hr.html

再附上一幅正在训练的图,鉴证这几天的苦恼和付出,具体训练的效果等结果出来再跟大家分享:

最后再强调一句:多看博客,多看github,确实有很多大家分享的成果,很值得学习和借鉴。

posted @ 2018-01-14 15:45 笨鸟多学 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏