第一次作业
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/202501SoftwareEngineering |
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| 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/202501SoftwareEngineering/homework/13546 |
| 这个作业的目标 | 熟悉markdown语法，git，github基础功能 |
| 学号 | 102301310 |
个人资料
团队主页的地址
https://github.com/zhangcaihan/ruanjiangongcheng
自我评估
具备能力：
目前具有一定的C/C++的基础：能够熟练使用 C/C++ 编译和调试工具，掌握基本语法结构和常用语法技巧，且学习过常见的数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图）以及常用算法（排序、查找、递归、分治等），能够独立完成一些中小型算法题。
感兴趣方向：
对算法与实际工程结合 的方向比较感兴趣，尤其是算法如何在大型软件中发挥作用。对团队协作开发也有浓厚兴趣，想要学习如何使用工具与方法支撑多人开发
当下的不足：
目前对于团队合作方面能力欠缺。同时，我的代码量并不充足，半数来源于课时布置的作业，且没有参与过大型项目的经验，对于这些流程缺乏经验。
代码量和目标：
目前5000左右，希望通过这学期的学习能够将代码量翻倍。
期望学习的知识
期待系统学习软件开发的完整流程，从需求分析、设计到编码、测试与维护，能够充分体验多人项目的开发流程。
软件工程专业学习进阶指南
一、学科认知与基础构建阶段
- 学科本质理解
- 明确软件工程与纯编程的区别：软件工程是"用系统化、规范化、可度量的方法开发、运行和维护软件"的工程学科
- 理解软件的双重属性：技术属性（代码、架构）与工程属性（成本、进度、质量）
- 建立"用户中心"思维：软件的价值在于解决实际问题，而非技术炫技
- 基础学科夯实
- 数学基础：离散数学（逻辑、集合、图论）是算法与建模的根基；概率论与数理统计用于数据分析与测试
- 计算机基础：操作系统（进程管理、内存模型）、计算机网络（TCP/IP协议栈、服务架构）、数据库原理（关系模型、事务ACID）
- 编程入门：掌握至少一门主流语言（Java/Python/C++）的语法规范与基本编程范式
- 工程思维启蒙
- 学习软件生命周期各阶段的核心任务与产出物
- 理解"质量成本"概念：前期设计缺陷会导致后期指数级修复成本
- 实践：绘制个人学习计划的"甘特图"，模拟项目时间管理
二、技术能力提升阶段
- 编程能力深化
- 代码质量：学习《代码整洁之道》规范，掌握重构技巧，减少"坏味道"代码
- 进阶特性：深入理解面向对象三大特性（封装、继承、多态），掌握函数式编程思想
- 性能优化：学习时间/空间复杂度分析，掌握常见性能瓶颈解决方法
- 实践：将大一写的"学生管理系统"重构，应用设计模式优化架构
- 开发工具精通
- 集成开发环境：掌握断点调试、性能分析、插件配置等高级功能
- 版本控制：熟练使用Git的分支策略（Git Flow）、代码审查（Pull Request）流程
- 构建工具：Maven/Gradle（Java）、npm/yarn（前端）、CMake（C++）
- 实践：搭建个人代码规范检查工作流，集成自动化格式化工具
- 专项技术突破
- 后端开发：学习API设计规范（RESTful）、身份认证（JWT/OAuth）、ORM框架
- 前端开发：掌握组件化思想、状态管理、前端工程化（模块化、打包优化）
- 移动端：理解原生开发与跨平台方案的优缺点，掌握UI/UX实现原则
三、系统设计与工程实践阶段
- 软件设计能力培养
- 学习UML建模：用例图（需求分析）、类图（结构设计）、时序图（行为设计）
- 掌握架构模式：分层架构、微服务、事件驱动架构的适用场景与设计要点
- 接口设计：学习SOLID原则，设计高内聚低耦合的模块接口
- 实践：为系统绘制完整设计文档，包含架构图与核心模块设计
- 测试与质量保障
- 测试理论：单元测试、集成测试、系统测试的边界与实施方法
- 自动化测试：学习JUnit/Selenium等工具，掌握测试驱动开发（TDD）理念
- 质量指标：理解代码覆盖率、缺陷密度、性能指标（响应时间、吞吐量）
- 实践：为之前开发的应用编写自动化测试套件，目标代码覆盖率≥70%
- 团队项目实战
- 角色体验：在团队中至少担任过开发者、测试者、技术负责人等不同角色
- 流程实践：完整执行一个敏捷迭代（计划→开发→评审→回顾）
- 协作工具：熟练使用Jira（任务管理）、Confluence（文档协作）、Jenkins（CI/CD）
- 实践：团队开发一个实用项目（如校园活动管理平台），经历完整生命周期
四、学习建议
循序渐进：从小功能入手，逐步扩展成完整系统。
重视规范：坚持写注释、统一代码风格、完善文档。
主动交流：积极参与小组讨论和代码评审，提升沟通与表达能力。
持续积累：保持编程练习的连贯性，稳步提升代码量与项目经验。
这份指南强调理论与实践的结合，注重从"写代码"到"做工程"的思维转变，适合作为软件工程专业学生3-4年的学习路线图。学习过程中建议保持技术敏感度，同时培养工程思维，为成为一名优秀的软件工程师奠定基础。
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