Python之数据类型异同点总结

Python 数据类型：

　　1. 字符串

　　2. 数字

　　3. 列表

　　4. 字典

　　5. 元组

一. 可变与不可变类型

　　可变：       -  列表 / 字典 / 集合

　　　　修改值，id不变

　　不可变：    -  字符串 / 元组 / 数字

　　　　修改值，id变化

二. 访问顺序

　　1. 顺序访问：字符串，列表，元组

　　2. 映射访问：字典

　　3. 直接访问：数字

三. 存放元素个数

　　1. 容器类型：列表，元组，字典

　　2. 原子类型(只能存放一个值)：数字，字符串

 

set集合与dict字典的异同点：

　　区别：set没有对应的value值

　　相同点：

　　　　1. 都没有索引，不能进行切片和索引操作

　　　　2. 都是可变类型

set集合与list的异同点：

　　相同点：都是可变类型

　　区别：

　　　　1. set集合是无序且元素唯一

　　　　2. set获取元素只能通过for循环，因为set是无序的，且没有索引

　　　　3. list列表是有序的，且元素不唯一，可根据索引进行切片操作

list列表和dict字典的异同点：

　　相同点：可变类型，可迭代

　　区别：

　　　　1. dict字典的key必须是不可变对象

　　　　2. dict字典需要的存储空间大于list列表

　　　　3. 字典查询效率高于列表

tuple元组和list列表的异同点：

　　相同点：可迭代

　　区别：

　　　　1. tuple对象创建后就不可变

　　　　2. 创建对象的方式不同：list = [“元素”] tuple=(“元素”,)

tuple元组，字符串，数字：

　　1. 不可变类型（可哈希），不可以进行更改元素

　　2. 元组可以包含可变类型