python——flask——装饰器
python装饰器
装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说:他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短,也更Pythonic(Python范儿)
装饰器的作用:在不改变一个函数及其调用方式的基础上给一个函数增加功能
案例:
在不改变函数A和其调用方式的前提下给函数A增加计算其运行时间的功能
import time
def show_time(func):
start_time=time.time()
func()
end_time=time.time()
print('函数的运行时间为:%s'%(end_time-start_time))
def A():
time.sleep(1) #延迟一秒
print("这是函数A")
if __name__=="__main__":
A=show_time(A)
A()
但是这样会有一个问题

造成这样问题的主要原因就是因为功能函数没有return返回值,所以我们返回A的内存地址
import time
def show_time(func):
start_time=time.time()
func()
end_time=time.time()
print('函数的运行时间为:%s'%(end_time-start_time))
return fun
def A():
time.sleep(1) #延迟一秒
print("这是函数A")
if __name__=="__main__":
A=show_time(A)
A()
但是这样运行代码会发现,函数A执行了两次

这个原因主要就是把函数A的内存地址传给了函数show_time,然后函数内执行了一次,打印,然后再把函数A的内存地址返回出去,但是下面赋值的时候,因为函数的优先及是大于赋值的,所以还会执行函数A
这个问题怎么解决呢,就需要用函数嵌套了,在功能函数show_time中再嵌套一个函数(函数内部是可以调用函数外的参数)就行了,需要注意的是现在的变量A不是原来的变量A了,因为返回的是函数wrapper的内存地址,
所以现在的A就是函数Weapper的内存地址
View Code平民版:
但是这样还多加了一行代码,我们怎么解决呢,我们就可以用到装饰器了,直接用@函数名的方式就能直接使用,需要注意的是功能函数必须要在函数之前,不然会找不到这个功能函数
View Code
普通版:
当函数有返回值的时候,需要用一个变量来接收函数需要返回的参数,再将接收到的这个参数结果返回出去就行了
函数有返回值
进阶版:
当函数有参数的时候,因为通过装饰器以后,运行的函数A是功能函数中的wrapper函数,所以直接给函数wrapper写入参数(*args(位置参数),**kwargs(关键字参数:key,vlaue的形式))就行了,然后将参数写入外层函数接收到的函数A
来处理就行了
函数有参数
还需要注意的是,在flask里面,一个装饰器可以被多个函数所使用,但是现在两个视图函数同时调用一个装饰器,就会出现一个问题

这个错误的主要原因就是,因为装饰器返回的是内层函数wrapper的内存地址,所以当两个视图函数同时调用的时候,就相当于在flask中定义两个同样函数名的函数,所以就会出现错误
这个错误怎么解决呢,我们只需要使用flask中一个函数(from functools import wraps)就可以了
from flask import session,current_app,g
from info.models import User
from functools import wraps
def user_login_data(func):
"""
判断用户登陆状态
:return:
"""
@wraps(func) #解决多个视图函数同时调用的问题
def wrapper(*args,**kwargs):
user_id = session.get("id", None)
# 1.2根据id在数据中查询
user = None
try:
user = User.query.filter_by(id=user_id).first()
except Exception as e:
current_app.logger.error(e)
g.user=user #相当于把user存在一个盒子g里,在别的功能中和路由都可以直接访问
return func(*args,**kwargs) #返回函数的运行结果
return wrapper #返回wrapper内存地址


浙公网安备 33010602011771号