八.面试

【1.having和where的区别】

都是过滤，但是where后边跟的表达式，having和聚合函数group by结合使用（比如从很多数据中看性别男几人，女几人）使用。

【2.请写出删除和插入的SQL语句】

1.首先创建一个表格，插入部分4种方式，删除部分3种方式。

2.首先插入包括：

  • 按字段插入：

insert/replace into 表名称（列表名称） values（”zxx“);

  • 全部插入:

insret/replace into 表名称 values ("zxx",18);

  • 批量插入：

insert/replace into 表名称 values("A",18),("B",20),("C",25);

replace into user values(1,"zx",20,"chengdu"),(2,"ly",25,"xian");

查看是否插入成功：

select * from tableName; 查询插入是否成功

  • 多用replace插入，覆盖重复数据

3.然后删除部分包括：

  • 针对大量表格内容全部删除：（更快）

truncate table 表名;

truncate table user;

  • 针对表格内容全部删除：

delete from 表名;

delete from user;

  • 针对某一条的删除：

delete from 表名 where id=X;

delete from user where id=1;

【3.mysql中有两个表，表A中有name，性别，分数；表B中有name，性别，分数。查询女生共几人】

1.把A、B表中的女生人数查询出来，

查询表中男女总数各有几人select sex,count(sex) from person group by sex;

过滤出性别男女的总数select gender,count(gender) from employees group by gender;

2.再用聚合函数相加使用select(1+2);

【4.平均分，工程用到哪些函数】

A、B表的平均分都查出来，除以2使用命令 select （1+2）/2;

查平均分：select score,avg(score) as 平均分数 from person group by sex;

【5.MySQL中有两个表，表A中有id，name，company，表B中有id，name和薪资，怎么查询李四的工资】

通过表关联内连接的方式查询。通过共同字段id把两个表关联起来，where后边跟的是“lisi”,前边的select部分是B表的salary薪资部分。具体表达式：

select b.salary from A a inner join B b on a.id=b.id where a.name="lisi";

【6.创建表约束if not exists的意义】

create table if not exists A (name varchar(100));如果表A已经存在，执行此命令不会出错、不会创建新的A表覆盖原来的表。

【7.一个表中怎么设置多个主键】

比如创建表格asd,把名字和id都设置为主键

create table asd id (int,name varchar(20) primary key(id,name));

查询创建过程

show create table asd \G;

【8.怎么通过学生成绩判断等级】

通过case when的方式来设置条件，then判断结果，全部输入完end结束，再筛选查找

 命令：select (case when score=100 then "满分" when score>=85 and score<100 then "优秀" when score>=60 and score<85 then "良好" when score<60 then "不及格" end)socre,name from student;

【9.修改了端口怎么登陆】

mysql -h localhost(到时候给的地址，自己就用这个本地) -u root（给的账户） -p

【10.分开性别怎么各自统计人数】

select sex, count(1) as 总人数 from person group by sex;

【11.查询出重复姓名大于1的人的信息】

select name from person group by name having count(*/1)>1

子查询方式：

select * from person where name in(select name from person group by name having count(*/1)>1);

 去重

select distinct name from person where name in(select name from person group by name having count(*)>1);

【12.查询出不同性别的年龄总和】

select sex,sum(age) as 年龄总和 from person group by sex;

【13.查询不同性别的平均年龄】

select sex,avg(age) as 平均年龄 from person group by sex;