【基础知识】为python部署第三方库(设备不可联网版)
“ 大家好哇！继上次我们说完怎么安装python之后，这一次给大家分享一下怎么根据自己的需求来部署所需要的库，如numpy库等。”
01
安装第三方库
我们在前面已经说过了当设备可以联网时候如何来安装第三方库。现在我们来介绍当我们的电脑或者服务器不可以联网时，如何来进行安装？
这时候便可以先在能够联网的个人电脑上下载好所需库对应的安装包，然后把安装包通过Xftp、scp等工具上传到服务器上进行安装。下面给大家分享两个例子。
02
Step1: 先打开下面的网址，在搜索栏输入要搜索的库名，如xarray。
https://anaconda.org/search?q
Step2：在弹出的界面中，点击下载数目较多的一个xarray。然后再根据自己的操作系统，选择对应的安装包进行下载(最好选择较新且下载人数较多的)。
Step3:通过scp命令或者Xftp传输工具将安装包上传到服务器上，最好放在anaconda下面的pkgs目录中。
Step4:通过以下命令进行安装。
conda install --use-local noarch/xarray-0.20.1-pyhd8ed1ab_0.tar.bz2#后面即为所下载包的名字
Step5：可以通过以下命令查看是否安装成功。如果成功，会显示库的版本。
conda list xarray
03
Step1: 先打开下面的网址，在搜索栏输入要搜索的库名，如xarray。
https://pypi.org/project
step2:在弹出的界面中，点击xarray。
Step3:进入后，可直接通过download files下载最新版本，也可以在Release history中下载历史版本。在这里下载.Whl或者.tar.gz文件均可。
Step4:通过scp命令或者Xftp传输工具将安装包上传到服务器上，最好放在anaconda下面的pkgs目录中。
Step5:通过以下命令进行安装(向左滑动屏幕可以查看全部代码)。
pip install xarray-0.20.1-py3-none-any.whl
pip install xarray-0.20.1.tar.gz #后面即为所下载包的名字，pip可以换为conda
Step6：可以通过以下命令查看是否安装成功。如果成功，会显示库的版本。
pip show xarray #与上面conda list xarray同效果
END
推荐安装的库：
numpy,pandas,xarray,scipy,matplotlib,proplot,cartopy,xesmf等
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