随笔分类 -  语音信号处理

摘要：FFT结果的物理意义 FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这 就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用多少点来做FFT。 一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。采样定理告诉我们，采样频率要大于信号频率的两倍，这些我就不在此罗嗦了。 采样得到的数字信号，就可以做FFT变换了。N个采样点，经... 阅读全文

摘要：昨天晚上滑雪回来之后也不想干别的事情了,就想着HTK的问题。在网上找了一些教程和资料,也就开始装了起来,但是却发现还是碰到了许多的问题。在用UE打开readme文件后发现了一些相关的说明,如下所示：Compiling & Installing HTK under Windows========================================Prerequisites: * HTK has been verified to compile using Microsoft Visual Studio.// * For testing, you will require a 阅读全文

摘要：基音周期是表征语音信号本质特征的参数，对语音信号基音周期的估值的方法很多,最基本的方法有短时自相关的基音周期估值和平均幅度差函数法的基音周期估值第一种方法是先对信号进行低通滤波再进行自相关计算。第二种方法先对语音信号进行中心削波处理,再进行自相关计算。常用的削波方法有中心削波和三电平削波中心削波后短时自相关函数计算量大，为了克服这个问题，可以采用三电平削波法。matlab的实现函数如下:% 程序3.10：sandianpingxuebo.m%读入数据 采样fs=8KHz 采样位数16bit 长度320样点fid=fopen('voice.txt','rt'); 阅读全文

摘要：The HTK HMM ToolkitHTK is a portable toolkit for building and manipulating hidden Markov models. HTK is primarily used for speech recognition research although it has been used for numerous other applications including research into speech synthesis, handwriting recognition and DNA sequencing. HTK i 阅读全文

摘要：最近一直在学习语音信号处理的一些知识,现在也还是主要涉及的是理论的知识，也要经常回头翻看信号与系统和数字信号处理的教材。虽说一直在学习理论,但是这些却也是必须的。感觉还是收获很大。今天刚看了HMM。也有了基本上的概念。初看时其实会感觉好像很麻烦的样子，但是细看后，感觉还是很简单的。由于语音信号自身的特点，一般加窗处理进行分帧，此时就可以看成短时的平稳信号，此时在HMM中体现的就是第一个随机过程，而在不同帧中的处理是靠第二个随机过程(即转移概率)来实现的（即描述了每个短时平稳段是如何转变到下一个短时平稳段的）。书中给的例子很好,就是球和缸的实验。参考书目: 语音信号处理 (第二版) 作者 : 赵 阅读全文