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摘要： 普通线性回归的形式为：（之所以这么写是因为的线性才是线性的所指）线性回归模型有一下以下几个特征：1.2.x,y 通常取值连续3.y的分布为正态分布或接近正态。广义线性模型进行了如下推广：1.，h为严格单调充分光滑已知函数。（h的反函数）称为联系函数。;2.x,y可去连续或离散值，离散值比较常见。3.... 阅读全文

摘要： 1.贝叶斯公式 离散变量： 连续变量： (大P代表离散事件的概率，小p代表概率密度函数) 理解：B发生的情况下，属于A类的概率（后验概率）等于A类中条件B发生的概率（条件概率，统计得出）乘上A类发生的概率（先验概率） 2.贝叶斯分类问题 已知： c个类别的先验概率P(ωi)，类条件概率密度函数p(x|ωi) ；对类别未知样本x进行分类。 转化为求x属于每一类的后验概率 p(ωi |x)， 因为... 阅读全文

摘要： 经过断断续续的探索，终于在自己的win7电脑上编译并运行成功了jahshaka源代码。环境配置：首先，jahshaka 2.0提供了vs 2003 和vs 2005两个版本的工程文件，还需要qt3，经资料搜集，我发现vs2003+qt3这个选择可以比较好的实现。现在网上可以找到适用于vs2003的qt3版本。然后可以从工程属性里面现有的配置入手，下载所需的各个软件包（从路径名都可以体现出来）时间太长记不清楚了，应该有：freetype+mlt+boost+openlibraries+openal+openexr最好版本跟路径名中体现的版本一致，否则可能出现高版本和低版本的代码不兼容的问题。ml 阅读全文