实验九 python 包管理

班级：物流191

姓名：汤振宇

学号： 3190505108

日期： 2020年6月14日

指导老师：修宇

【实验目的】

进一步了解python 的计算生态，python第3方包的安装方式

掌握采用pip 命令搜索、下载、安装卸载 python包的方法；



【实验条件】

PC机或者远程编程环境

【实验内容】

- 查阅资料进一步了解pip 安装命令的参数运用相关命令查询本地计算机已经安装的包；

- 网络查询资料，了解图像处理的相关第三方库

- 选择一种库，下载但不安装文件

- 安装、卸载、安装图像处理的第三方库

- 采用pip安装图像处理库，实现ahpu.jpg图像的处理，实现反转，剪切，边缘提取，平滑等效果。

思考题：

1、在采用pip 下载或安装第三包时速度比较慢，你认为如何解决？

2、包安装完成后，如何确认该包是否安装成功？

实验内容：

1. 查阅资料进一步了解pip 安装命令的参数运用相关命令查询本地计算机已经安装的包

pip 安装命令的参数：

python社区 https://pypi.org/

pip install <第三方库名> 安装指定的第三方库

pip install -U<第三方库名> 使用-U标签更新已安装的指定第三方库

pip uninstall<第三方库名> 卸载指定的第三方库

pip download<第三方库名> 下载但不安装指定的第三方库

pip show<第三方库名> 列出某个指定第三方库的详细信息

pip search <关键词> 根据关键词在名称和介绍中搜索第三方库

pip list 列出当前系统已经安装的第三方库

运用匹配pip list查询已安装包

2.网络查询资料，了解图像处理的相关第三方库

SimpleCV

SimpleCV也是用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。通过它可以访问如OpenCV等高性能的计算机视觉库，而无需首先了解位深度、文件格式或色彩空间等。学习难度远远小于OpenCV，并且正如他们的标语所说，“ 它使计算机视觉变得简单 ”。支持SimpleCV的一些观点是：

即使是初学者也可以编写简单的机器视觉测试
摄像机、视频文件、图像和视频流都可以交互操作

Mahotas

Mahotas是另一个用于Python的计算机视觉和图像处理库。它包含传统的图像处理功能（如滤波和形态学操作）以及用于特征计算的更现代的计算机视觉功能（包括兴趣点检测和局部描述符）。该接口使用Python，适用于快速开发，但算法是用C ++实现的，并且针对速度进行了优化。Mahotas库运行很快，它的代码很简单，（对其它库的）依赖性也很小。建议阅读他们的官方文档以了解更多内容。

SimpleITK

ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）是一个开源的跨平台系统，为开发人员提供了一整套用于图像分析的软件工具。其中， SimpleITK是一个建立在ITK之上的简化层，旨在促进其在快速原型设计、教育以及脚本语言中的使用。SimpleITK是一个包含大量组件的图像分析工具包，支持一般的过滤操作、图像分割和配准。 SimpleITK本身是用C++编写的，但可用于包括Python在内的大量编程语言。

pgmagick

pgmagick是GraphicsMagick库基于Python的包装器。GraphicsMagick 图像处理系统有时被称为图像处理的瑞士军刀。它提供了强大而高效的工具和库集合，支持超过88种主要格式图像的读取、写入和操作，包括DPX，GIF，JPEG，JPEG-2000，PNG，PDF，PNM和TIFF等重要格式。

Pycairo

Pycairo是图形库cairo的一组python绑定。 Cairo是一个用于绘制矢量图形的2D图形库。矢量图形很有趣，因为它们在调整大小或进行变换时不会降低清晰度。Pycairo库可以从Python调用cairo命令。

scikit Image

scikit-image是一个基于numpy数组的开源Python包。它实现了用于研究、教育和工业应用的算法和实用程序。即使是对于那些刚接触Python的人，它也是一个相当简单的库。此库代码质量非常高并已经过同行评审，是由一个活跃的志愿者社区编写的。

Numpy

Numpy是Python编程的核心库之一，支持数组结构。图像本质上是包含数据点像素的标准Numpy数组。因此，通过使用基本的NumPy操作——例如切片、脱敏和花式索引，可以修改图像的像素值。可以使用skimage加载图像并使用matplotlib显示。

Scipy

scipy是Python的另一个核心科学模块，就像Numpy一样，可用于基本的图像处理和处理任务。值得一提的是，子模块scipy.ndimage提供了在n维NumPy数组上运行的函数。该软件包目前包括线性和非线性滤波、二进制形态、B样条插值和对象测量等功能。

PIL/ Pillow

PIL （Python Imaging Library）是一个免费的Python编程语言库，它增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。然而，它的发展停滞不前，其最后一次更新还是在2009年。幸运的是， PIL有一个正处于积极开发阶段的分支Pillow，它非常易于安装。Pillow能在所有主要操作系统上运行并支持Python 3。该库包含基本的图像处理功能，包括点操作、使用一组内置卷积内核进行过滤以及颜色空间转换。

OpenCV-Python

OpenCV（开源计算机视觉库，Open Source Computer Vision Library）是计算机视觉应用中使用最广泛的库之一。OpenCV-Python是OpenCV的python API。 OpenCV-Python不仅速度快（因为后台由用C / C ++编写的代码组成），也易于编码和部署（由于前端的Python包装器）。这使其成为执行计算密集型计算机视觉程序的绝佳选择。

3. 选择一种库，下载但不安装文件

在这里选择OpenCV-python库进行处理