孤独患者ZC7

摘要： DecisionTreeRegressor 回归树 一.重要参数 criterion: 1）输入"mse"使用均方误差mean squared error(MSE)，父节点和叶子节点之间的均方误差的差额将被用来作为 特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失2）输入“friedm 阅读全文

摘要： 一.决策树概述 1.1 什么是决策树 : 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。 1.2 关键概念：节点 根节点：没有进边，有出边。包含最初的，针对特征的提问。中间节点 阅读全文