3.Python数据类型

Python的数据类型分为数值型和字符型

数值型：

• 整数：整数的类型用int来表示。python可以处理任意大小的整数，当然可以包括负整数。

　　　　　　　　比如：

　　　　　　　　

　　　　　　　　字符串整数可以通过int()强转成整数类型。

　　　　　　　　比如：

　　　　　

　　　　　　　　也可以用int()将浮点数强转为整数,强转是不四舍五入的

　　　　　　　　比如：

　　　　　　　　

　　　　　　　　如果要将字符型的浮点数强转成整数需要先用float()把这个字符串强转成浮点数，在用int()强转成整数

　　　　　　　　比如:

　　　　　　　　

 

• 浮点数：

 

　　　　　　　　浮点数也就是小数，类型用float来表示。

　　　　　　　　比如：

　　　　　　　　

　　　　　　　　注：整数和浮点数在计算机内部的存储方式是不同的，整数的计算是永远精确的（包括除法），而浮点数运算则可能出现误差

　　　　　　　　比如：

　　　　　　　　

　　　　　　　　可以看到浮动运算会有一定的误差，在使用的时候我们一般先将浮点数成10的N次方，将它变成整数，然后进行运算，再除以10的N次方，这样可以保证数据的准确性。

• 布尔型：

　　　　　　　　布尔值的类型用bool来表示

　　　　　　　　比如:

　　　　　　　　

　　　　　　　　布尔的值只有两个：Ture和False

　　　　　　　　注：

　　　　　　　　所以数据都自带布尔值

　　　　　　　　True是数值1；False是数值0，空字符串，None，空列表、空元组、空字典也都当False处理。（所以布尔型也属于数值型）

字符型：　　

• 字符串常用单引号，双引号或者三引号括起来。类型用str来表示。

　　　　单引号或者双引号，可以用转义字符来标识，三引号可以直接写多行，

　　　　这样回车换行的话前面就变成三个点，最后用三引号结束就可以了

　　　　比如：

　　　　

• 常用的转义字符：\n表示换行，\t表示制表符，\\表示\

　　　　如果不想用转义字符，可以用r''这种方式来写，这样内部的内容就不需要转义了

　　　　

• 字符型有一个特性是一旦创建就不可改变。

　　　　举个例子：当你创建了一个字符串变量a，然后给它赋值为ABC，python解释器就会创建一个a变量，然后再创建一个空间存储ABC，再让a变量指向这个空间的地址。当你改变一个字符串的时候，它就会再开辟一个空间来存储这些字符　　　　串内容，然后让a变量指向新的字符串空间地址

　　　　例如：

a = "地址一"
print(id(a))      # 2907158346448
a += "二"
print(a)          # 地址一二
print(id(a))      # 2907157753504

• 字符串可以通过下标取值，但是不可以修改，否则会报错

　　　　由于python的字符串类型是str，在内存中是用Unicode码表示的，一个字符对应若干个字节，如果要在网上传输或者保存到硬盘上，就需要将str变成以字节为单位的bytes，python对bytes类型的数据用带b的前缀的单引号，或者双引号表示。

　　　　可以通过：字符串.encode("编码格式")转换成对应的编码表示

　　　　可以通过：字符串.decode("编码格式")将编码转换为对应的字符串

 

列表：

　　　　列表是一种用中括号([])包裹起来的有序集合，用list来表示，它可以存储任意的类型的数据。

　　　　列表在内存中的表现是链表形式存储，即每个元素存储的地方可以能连续，每个元素的后面都会存放一个内存地址来找到下一个元素的位置。

　　　　所以列表元素是可以被修改的，可以通过下标来获取元素，取最后一个可以用-1。如果超过下标的值会报错。

列表方法：

# append()　　将参数作为元素添加到列表中去
a = [1, 2]
a.append([3, 4])    
print(a)    # [1, 2, [3, 4]]

# extend()　　将参数列表逐个添加到列表中去
a = [1, 2]
a.extend([3, 4])
print(a)    # [1, 2, 3, 4]

# insert(index, object)     在指定位置index前插入元素object
a = [1, 2, 3, 4]
a.insert(1, [3, 4])
print(a)    # [1, [3, 4], 2, 3, 4]

# 修改元素有两个方法，一个是通过下标，一个是通过切片（切片是左闭右开区间）
a = [1, 2, 3, 4]
# 方式一：下标修改
a[1] = "中"
print(a)    # [1, '中', 3, 4]
# 方式二：切片修改,也可以实现删除
a[2:3] = ["天", "下", "大", "同"]   # [1, '中', '天', '下', '大', '同', 4]
print(a)
a[2:3] = []
print(a)    # [1, '中', '下', '大', '同', 4]

# a.index(x,begin,.end)       # 在a中的begin和end之间，查找字符x的下标,没有会报错
a = [1, 2, 3]
print(a.index(2))   # 1

列表.count(x, begin, end)    # 查询x在列表中的个数
del 列表[下标值]             # 根据下标进行删除
列表.pop()                   # 删除最后一个元素,也可以针对指定的下标删除，会返回删除的内容
列表.remove(元素)            # 将指定的元素从列表中删除
列表.sort(reverse=True)      # sort方法是将列表按特定顺序重新排列，默认为由小到大，参数reverse=True可改为倒序，由大到小。
列表.reverse()                # reverse方法是将list逆置。]

元组：

　　　　元组和列表类似，也是一种有序的，可以存储任意类型数据的容器，它使用括号（()）包裹，用tuple来表

　　　　需要注意的是：元组一旦初始化就不可以修改。或者说它的第一层不可以改变，但它的元素中如果包括容器，那个容器里面的内容就可以修改。

　　　　比如：

a = (1, 2, 3, [4, 5])
a[3][1] = 9
print(a)        # (1, 2, 3, [4, 9])

 

　　　　注：元组在使用的时候，很容易和方法混淆，所以在最后一个元素的后面一般加一个逗号，这样也不报错，建议加上，

　　　　查的方式和列表一样，只是记住不可以删除

集合：

　　　　集合表示为set，很类似list列表，但它是不同元素（必须是不可变类型）组成的，无序的容器，它使用花括号（{}）包裹，set和字典类似，也是一组key的集合，但是不存储value，由于key不能重复，所以，在集合中没有重复的key。

　　　　比如：

　　　　

　　   集合常用方法：

字典：

　　　　字典表示为dict，使用键值对的形式来存储数据的，使用的时候用花括号（{}）来对这些键值对进行封装，而且内部也是无序存储的。相对于list来说，字典的查询速度快，不会随着key的增加而变慢，但是需要大量的内存。这个通过key计算位置的算法被称为哈希算法。

　　　　如下：

　　　　

　　　　注：键可以使用：元组，数字，字符串，如果是布尔值，会忽略，如果是字典或者列表，会直接报错。

　　　　如果键重复，只保留最后一个

　　字典常用方法：