mysql调优和SQL优化

2017年7月13日09:35:38  

部分内容引自其它网友的博客,如需删除请联系QQ群主

这个是一个持续更新的,自己也在调高自己的mysql水平,其实就是mysql DBA之路

废话几句,所谓的高级php开发工程师就是什么都得懂,mysql-dba也得是高级水平,php也得是高级水平,js或者说jq也得是高级水平

,系统架构也得是高级水平,运维水平也得是高级水平,为什么php这么蛋疼了,还tm工资比不上高级dba,比不上高级运维,这就

尴尬了。在这里奉劝大家一句,开发不是长远之计,管理才是,还有一点学历很重要,一定要最起码是本科(容易吃亏)。

 

通过show status 来优化MySQL 数据库


1, 查看MySQL 服务器配置信息
mysql> show variables;
2, 查看MySQL 服务器运行的各种状态值
 mysql> show global status;
3, 慢查询
 mysql> show variables like '%slow%';
 +------------------+-------+
 | Variable_name | Value |
 +------------------+-------+
 | log_slow_queries | OFF |
 | slow_launch_time | 2 |
 +------------------+-------+
 mysql> show global status like '%slow%';
+---------------------+-------+
 | Variable_name | Value |
 +---------------------+-------+
 | Slow_launch_threads | 0 |
 | Slow_queries | 279 |
+---------------------+-------+
配置中关闭了记录慢查询(最好是打开,方便优化),超过2 秒即为慢查询,一共有279 条慢查询
4, 连接数
 mysql> show variables like 'max_connections';
 +-----------------+-------+
 | Variable_name | Value |
 +-----------------+-------+
 | max_connections | 500 |
 +-----------------+-------+

 mysql> show global status like 'max_used_connections';
 +----------------------+-------+
 | Variable_name | Value |
 +----------------------+-------+
 | Max_used_connections | 498 |
 +----------------------+-------+
设置的最大连接数是500,而响应的连接数是498
max_used_connections / max_connections * 100% = 99.6% (理想值  85%)
5, key_buffer_size
key_buffer_size 是对MyISAM 表性能影响最大的一个参数, 不过数据库中多为Innodb
mysql> show variables like 'key_buffer_size';
 +-----------------+----------+
 | Variable_name | Value |
 +-----------------+----------+
 | key_buffer_size | 67108864 |
 +-----------------+----------+

mysql> show global status like 'key_read%';
 +-------------------+----------+
 | Variable_name | Value |
 +-------------------+----------+
 | Key_read_requests | 25629497 |
 | Key_reads | 66071 |
 +-------------------+----------+
一共有25629497 个索引读取请求,有66071 个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引,计算索引未命中缓存的概率:
key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100% =0.27%
需要适当加大key_buffer_size
 mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
 +-------------------+-------+
 | Variable_name | Value |
 +-------------------+-------+
 | Key_blocks_unused | 10285 |
 | Key_blocks_used | 47705 |
 +-------------------+-------+
Key_blocks_unused 表示未使用的缓存簇(blocks)数,Key_blocks_used 表示曾经用到的最大的blocks 数
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100%  18% (理想值  80%)
6,临时表
 mysql> show global status like 'created_tmp%';
 +-------------------------+---------+
 | Variable_name | Value |
 +-------------------------+---------+
 | Created_tmp_disk_tables | 4184337 |
 | Created_tmp_files | 4124 |
 | Created_tmp_tables | 4215028 |
 +-------------------------+---------+
每次创建临时表,Created_tmp_tables 增加,如果是在磁盘上创建临时表,Created_tmp_disk_tables 也增加,Created_tmp_files 表示
MySQL 服务创建的临时文件文件数:
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% = 99% (理想值<= 25%)
 mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');
 +---------------------+-----------+
 | Variable_name | Value |
 +---------------------+-----------+
 | max_heap_table_size | 134217728 |
 | tmp_table_size | 134217728 |
 +---------------------+-----------+
需要增加tmp_table_size
7,open table 的情况
 mysql> show global status like 'open%tables%';
 +---------------+-------+
 | Variable_name | Value |
 +---------------+-------+
 | Open_tables | 1024 |
 | Opened_tables | 1465 |
 +---------------+-------+
Open_tables 表示打开表的数量,Opened_tables 表示打开过的表数量,如果Opened_tables 数量过大,说明配置中 table_cache(5.1.3
之后这个值叫做table_open_cache)值可能太小,我们查询一下服务器table_cache 值
 mysql> show variables like 'table_cache';
 +---------------+-------+
 | Variable_name | Value |
 +---------------+-------+
 | table_cache | 1024 |
 +---------------+-------+
Open_tables / Opened_tables * 100% =69% 理想值 (>= 85%)
Open_tables / table_cache * 100% = 100% 理想值 (<= 95%)
8, 进程使用情况
 mysql> show global status like 'Thread%';
 +-------------------+-------+
 | Variable_name | Value |
 +-------------------+-------+
 | Threads_cached | 31 |
 | Threads_connected | 239 |
 | Threads_created | 2914 |
 | Threads_running | 4 |
 +-------------------+-------+
如果我们在MySQL 服务器配置文件中设置了thread_cache_size,当客户端断开之后,服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应
下一个客户而不是销毁(前提是缓存数未达上限)。Threads_created 表示创建过的线程数,如果发现Threads_created 值过大的话,
表明 MySQL 服务器一直在创建线程,这也是比较耗资源,可以适当增加配置文件中thread_cache_size 值,查询服务器
thread_cache_size 配置:
 mysql> show variables like 'thread_cache_size';
 +-------------------+-------+
 | Variable_name | Value |
 +-------------------+-------+
 | thread_cache_size | 32 |
 +-------------------+-------+
9, 查询缓存(query cache)
 mysql> show global status like 'qcache%';
 +-------------------------+----------+
 | Variable_name | Value |
 +-------------------------+----------+
 | Qcache_free_blocks | 2226 |
 | Qcache_free_memory | 10794944 |
 | Qcache_hits | 5385458 |
 | Qcache_inserts | 1806301 |
 | Qcache_lowmem_prunes | 433101 |
 | Qcache_not_cached | 4429464 |
 | Qcache_queries_in_cache | 7168 |
 | Qcache_total_blocks | 16820 |
 +-------------------------+----------+
Qcache_free_blocks:缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE 会对缓存中的碎片进行整理,从
而得到一个空闲块。
Qcache_free_memory:缓存中的空闲内存。
Qcache_hits:每次查询在缓存中命中时就增大
Qcache_inserts:每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。
Qcache_lowmem_prunes:缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看;如果
这个数字在不断增长,就表示可能碎片非常严重,或者内存很少。(上面的 free_blocks 和free_memory 可以告诉您属于哪种情况)
Qcache_not_cached:不适合进行缓存的查询的数量,通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now()之类的函数。
Qcache_queries_in_cache:当前缓存的查询(和响应)的数量。
Qcache_total_blocks:缓存中块的数量。
我们再查询一下服务器关于query_cache 的配置:
 mysql> show variables like 'query_cache%';
 +------------------------------+----------+
 | Variable_name | Value |
 +------------------------------+----------+
 | query_cache_limit | 33554432 |
 | query_cache_min_res_unit | 4096 |
 | query_cache_size | 33554432 |
 | query_cache_type | ON |
 | query_cache_wlock_invalidate | OFF |
 +------------------------------+----------+
各字段的解释:
query_cache_limit:超过此大小的查询将不缓存
query_cache_min_res_unit:缓存块的最小大小
query_cache_size:查询缓存大小
query_cache_type:缓存类型,决定缓存什么样的查询,示例中表示不缓存 select sql_no_cache 查询
query_cache_wlock_invalidate:当有其他客户端正在对MyISAM 表进行写操作时,如果查询在query cache 中,是否返回cache 结
果还是等写操作完成再读表获取结果。
query_cache_min_res_unit 的配置是一柄”双刃剑”,默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据查询,
就容易造成内存碎片和浪费。
查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查询缓存碎片率超过20%,可以用FLUSH QUERY CACHE 整理缓存碎片,或者试试减小query_cache_min_res_unit,如果你
的查询都是小数据量的话。
查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size 设置的过大,可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且
Qcache_lowmem_prunes > 50 的话说明query_cache_size 可能有点小,要不就是碎片太多。
查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%,查询缓存利用率 = 62.26%,查询缓存命中率 = 1.94%,命中率很差,可能写操作比较
频繁吧,而且可能有些碎片。
10,排序使用情况
mysql> show global status like 'sort%';
 +-------------------+----------+
 | Variable_name | Value |
 +-------------------+----------+
 | Sort_merge_passes | 2136 |
 | Sort_range | 81888 |
 | Sort_rows | 35918141 |
 | Sort_scan | 55269 |
 +-------------------+----------+
Sort_merge_passes 包括两步。MySQL 首先会尝试在内存中做排序,使用的内存大小由系统变量 Sort_buffer_size 决定,如果它的
大小不够把所有的记录都读到内存中,MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中,等 MySQL 找到所有记录之后,再
把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 Sort_merge_passes。实际上,MySQL 会用另一个临时文件来存再次排序的
结果,所以通常会看到 Sort_merge_passes 增加的数值是建临时文件数的两倍。因为用到了临时文件,所以速度可能会比较慢,增
加 Sort_buffer_size 会减少 Sort_merge_passes 和 创建临时文件的次数。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度,
见 How fast can you sort data with MySQL?
另外,增加read_rnd_buffer_size(3.2.3 是record_rnd_buffer_size)的值对排序的操作也有一点的好处,参见:
http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/07/24/what-exactly-is- read_rnd_buffer_size/
11.文件打开数(open_files)
 mysql> show global status like 'open_files';
 +---------------+-------+
 | Variable_name | Value |
 +---------------+-------+
 | Open_files | 821 |
 +---------------+-------+

 mysql> show variables like 'open_files_limit';
 +------------------+-------+
 | Variable_name | Value |
 +------------------+-------+
 | open_files_limit | 65535 |
 +------------------+-------+
比较合适的设置:Open_files / open_files_limit * 100% <= 75%
正常
12, 表锁情况
 mysql> show global status like 'table_locks%';
 +-----------------------+---------+
 | Variable_name | Value |
 +-----------------------+---------+
 | Table_locks_immediate | 4257944 |
 | Table_locks_waited | 25182 |
 +-----------------------+---------+
Table_locks_immediate 表示立即释放表锁数,Table_locks_waited 表示需要等待的表锁数,如果 Table_locks_immediate /
Table_locks_waited > 5000,最好采用InnoDB 引擎,因为InnoDB 是行锁而MyISAM 是表锁,对于高并发写入的应用InnoDB 效果
会好些.
13. 表扫描情况
 mysql> show global status like 'handler_read%';
 +-----------------------+-----------+
 | Variable_name | Value |
 +-----------------------+-----------+
 | Handler_read_first | 108763 |
 | Handler_read_key | 92813521 |
 | Handler_read_next | 486650793 |
 | Handler_read_prev | 688726 |
 | Handler_read_rnd | 9321362 |
 | Handler_read_rnd_next | 153086384 |
 +-----------------------+-----------+
调出服务器完成的查询请求次数:
 mysql> show global status like 'com_select';
 +---------------+---------+
 | Variable_name | Value |
 +---------------+---------+
 | Com_select | 2693147 |
 +---------------+---------+
计算表扫描率:
表扫描率 = Handler_read_rnd_next / Com_select
如果表扫描率超过4000,说明进行了太多表扫描,很有可能索引没有建好,增加read_buffer_size 值会有一些好处,但最好不要超过
8MB。

 

 

MySql在建立索引优化时需要注意的问题

 

设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来,大大的提高数据库效率。设计MySql索引的时候有一下几点注意:

1,创建索引

对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加

索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降。
但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这被称为过度索引。

2,复合索引

比如有一条语句是这样的:select * from users where area=’beijing’ and age=22;

如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话,由于mysql查询每次只能使用一个索引,所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效

率,但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age,salary)的复合索引,那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引,这被称为最佳左前缀特性。
因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边,依次递减。

3,索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

4,使用短索引

对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的 列,如果在前10 个或20 个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

5,排序的索引问题

mysql查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

6,like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

7,不要在列上进行运算

select * from users where

YEAR(adddate)

8,不使用NOT IN和操作

NOT IN和操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替,id3则可使用id>3 or id

 

 

 

show status查看各种状态

状态名

作用域

详细解释

Aborted_clients

Global

由于客户端没有正确关闭连接导致客户端终止而中断的连接数

Aborted_connects

Global

试图连接到MySQL服务器而失败的连接数

Binlog_cache_disk_use

Global

使用临时二进制日志缓存但超过binlog_cache_size值并使用临时文件来保存事务中的语句的事务数量

Binlog_cache_use

Global

使用临时二进制日志缓存的事务数量

Bytes_received

Both

从所有客户端接收到的字节数。

Bytes_sent

Both

发送给所有客户端的字节数。

com*

 

各种数据库操作的数量

Compression

Session

客户端与服务器之间只否启用压缩协议

Connections

Global

试图连接到(不管是否成功)MySQL服务器的连接数

Created_tmp_disk_tables

Both

服务器执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量

Created_tmp_files

Global

mysqld已经创建的临时文件的数量

Created_tmp_tables

Both

服务器执行语句时自动创建的内存中的临时表的数量。如果Created_tmp_disk_tables较大,你可能要增加tmp_table_size值使临时 表基于内存而不基于硬盘

Delayed_errors

Global

用INSERT DELAYED写的出现错误的行数(可能为duplicate key)。

Delayed_insert_threads

Global

使用的INSERT DELAYED处理器线程数。

Delayed_writes

Global

写入的INSERT DELAYED行数

Flush_commands

Global

执行的FLUSH语句数。

Handler_commit

Both

内部提交语句数

Handler_delete

Both

行从表中删除的次数。

Handler_discover

Both

MySQL服务器可以问NDB CLUSTER存储引擎是否知道某一名字的表。这被称作发现。Handler_discover说明通过该方法发现的次数。

Handler_prepare

Both

A counter for the prepare phase of two-phase commit operations.

Handler_read_first

Both

索引中第一条被读的次数。如果较高,它建议服务器正执行大量全索引扫描;例如,SELECT col1 FROM foo,假定col1有索引。

Handler_read_key

Both

根据键读一行的请求数。如果较高,说明查询和表的索引正确。

Handler_read_next

Both

按照键顺序读下一行的请求数。如果你用范围约束或如果执行索引扫描来查询索引列,该值增加。

Handler_read_prev

Both

按照键顺序读前一行的请求数。该读方法主要用于优化ORDER BY ... DESC。

Handler_read_rnd

Both

根据固定位置读一行的请求数。如果你正执行大量查询并需要对结果进行排序该值较高。你可能使用了大量需要MySQL扫描整个表的查询或你的连接没有正确使用键。

Handler_read_rnd_next

Both

在数据文件中读下一行的请求数。如果你正进行大量的表扫描,该值较高。通常说明你的表索引不正确或写入的查询没有利用索引。

Handler_rollback

Both

内部ROLLBACK语句的数量。

Handler_savepoint

Both

在一个存储引擎放置一个保存点的请求数量。

Handler_savepoint_rollback

Both

在一个存储引擎的要求回滚到一个保存点数目。

Handler_update

Both

在表内更新一行的请求数。

Handler_write

Both

在表内插入一行的请求数。

Innodb_buffer_pool_pages_data

Global

包含数据的页数(脏或干净)。

Innodb_buffer_pool_pages_dirty

Global

当前的脏页数。

Innodb_buffer_pool_pages_flushed

Global

要求清空的缓冲池页数

Innodb_buffer_pool_pages_free

Global

空页数。

Innodb_buffer_pool_pages_latched

Global

在InnoDB缓冲池中锁定的页数。这是当前正读或写或由于其它原因不能清空或删除的页数。

Innodb_buffer_pool_pages_misc

Global

忙的页数,因为它们已经被分配优先用作管理,例如行锁定或适用的哈希索引。该值还可以计算为Innodb_buffer_pool_pages_total - Innodb_buffer_pool_pages_free - Innodb_buffer_pool_pages_data。

Innodb_buffer_pool_pages_total

Global

缓冲池总大小(页数)。

Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd

Global

InnoDB初始化的“随机”read-aheads数。当查询以随机顺序扫描表的一大部分时发生。

Innodb_buffer_pool_read_ahead_seq

Global

InnoDB初始化的顺序read-aheads数。当InnoDB执行顺序全表扫描时发生。

Innodb_buffer_pool_read_requests

Global

InnoDB已经完成的逻辑读请求数。

Innodb_buffer_pool_reads

Global

不能满足InnoDB必须单页读取的缓冲池中的逻辑读数量。

Innodb_buffer_pool_wait_free

Global

一般情况,通过后台向InnoDB缓冲池写。但是,如果需要读或创建页,并且没有干净的页可用,则它还需要先等待页面清空。该计数器对等待实例进行记数。如果已经适当设置缓冲池大小,该值应小。

Innodb_buffer_pool_write_requests

Global

向InnoDB缓冲池的写数量。

Innodb_data_fsyncs

Global

fsync()操作数。

Innodb_data_pending_fsyncs

Global

当前挂起的fsync()操作数。

Innodb_data_pending_reads

Global

当前挂起的读数。

Innodb_data_pending_writes

Global

当前挂起的写数。

Innodb_data_read

Global

至此已经读取的数据数量(字节)。

Innodb_data_reads

Global

数据读总数量。

Innodb_data_writes

Global

数据写总数量。

Innodb_data_written

Global

至此已经写入的数据量(字节)。

Innodb_dblwr_pages_written

Global

已经执行的双写操作数量

Innodb_dblwr_writes

Global

双写操作已经写好的页数

Innodb_log_waits

Global

我们必须等待的时间,因为日志缓冲区太小,我们在继续前必须先等待对它清空

 

Innodb_log_write_requests

Global

日志写请求数。

Innodb_log_writes

Global

向日志文件的物理写数量。

Innodb_os_log_fsyncs

Global

向日志文件完成的fsync()写数量。

Innodb_os_log_pending_fsyncs

Global

挂起的日志文件fsync()操作数量。

Innodb_os_log_pending_writes

Global

挂起的日志文件写操作

Innodb_os_log_written

Global

写入日志文件的字节数。

Innodb_page_size

Global

编译的InnoDB页大小(默认16KB)。许多值用页来记数;页的大小很容易转换为字节。

Innodb_pages_created

Global

创建的页数。

Innodb_pages_read

Global

读取的页数。

Innodb_pages_written

Global

写入的页数。

Innodb_row_lock_current_waits

Global

当前等待的待锁定的行数。

Innodb_row_lock_time

Global

行锁定花费的总时间,单位毫秒。

Innodb_row_lock_time_avg

Global

行锁定的平均时间,单位毫秒。

Innodb_row_lock_time_max

Global

行锁定的最长时间,单位毫秒。

Innodb_row_lock_waits

Global

一行锁定必须等待的时间数。

Innodb_rows_deleted

Global

从InnoDB表删除的行数。

Innodb_rows_inserted

Global

插入到InnoDB表的行数。

Innodb_rows_read

Global

从InnoDB表读取的行数。

Innodb_rows_updated

Global

InnoDB表内更新的行数。

Key_blocks_not_flushed

Global

键缓存内已经更改但还没有清空到硬盘上的键的数据块数量。

Key_blocks_unused

Global

键缓存内未使用的块数量。你可以使用该值来确定使用了多少键缓存

Key_blocks_used

Global

键缓存内使用的块数量。该值为高水平线标记,说明已经同时最多使用了多少块。

Key_read_requests

Global

从缓存读键的数据块的请求数。

Key_reads

Global

从硬盘读取键的数据块的次数。如果Key_reads较大,则Key_buffer_size值可能太小。可以用Key_reads/Key_read_requests计算缓存损失率。

Key_write_requests

Global

将键的数据块写入缓存的请求数。

Key_writes

Global

向硬盘写入将键的数据块的物理写操作的次数。

Last_query_cost

Session

用查询优化器计算的最后编译的查询的总成本。用于对比同一查询的不同查询方案的成本。默认值0表示还没有编译查询。 默认值是0。Last_query_cost具有会话范围。

Max_used_connections

Global

服务器启动后已经同时使用的连接的最大数量。

ndb*

 

ndb集群相关

Not_flushed_delayed_rows

Global

等待写入INSERT DELAY队列的行数。

 

Open_files

Global

打开的文件的数目。

Open_streams

Global

打开的流的数量(主要用于记录)。

Open_table_definitions

Global

缓存的.frm文件数量

Open_tables

Both

当前打开的表的数量。

 

Opened_files

Global

文件打开的数量。不包括诸如套接字或管道其他类型的文件。 也不包括存储引擎用来做自己的内部功能的文件。

Opened_table_definitions

Both

已经缓存的.frm文件数量

Opened_tables

Both

已经打开的表的数量。如果Opened_tables较大,table_cache 值可能太小。

Prepared_stmt_count

Global

当前的预处理语句的数量。 (最大数为系统变量: max_prepared_stmt_count) 

Qcache_free_blocks

Global

查询缓存内自由内存块的数量。

Qcache_free_memory

Global

用于查询缓存的自由内存的数量。

Qcache_hits

Global

查询缓存被访问的次数。

Qcache_inserts

Global

加入到缓存的查询数量。

Qcache_lowmem_prunes

Global

由于内存较少从缓存删除的查询数量。

Qcache_not_cached

Global

非缓存查询数(不可缓存,或由于query_cache_type设定值未缓存)。

Qcache_queries_in_cache

Global

登记到缓存内的查询的数量。

Qcache_total_blocks

Global

查询缓存内的总块数。

Queries

Both

服务器执行的请求个数,包含存储过程中的请求。

Questions

Both

已经发送给服务器的查询的个数。

Rpl_status

Global

失败安全复制状态(还未使用)。

Select_full_join

Both

没有使用索引的联接的数量。如果该值不为0,你应仔细检查表的索引

Select_full_range_join

Both

在引用的表中使用范围搜索的联接的数量。

Select_range

Both

在第一个表中使用范围的联接的数量。一般情况不是关键问题,即使该值相当大。

Select_range_check

Both

在每一行数据后对键值进行检查的不带键值的联接的数量。如果不为0,你应仔细检查表的索引。

Select_scan

Both

对第一个表进行完全扫描的联接的数量。

Slave_heartbeat_period

Global

复制的心跳间隔

Slave_open_temp_tables

Global

从服务器打开的临时表数量

Slave_received_heartbeats

Global

从服务器心跳数

Slave_retried_transactions

Global

本次启动以来从服务器复制线程重试次数

Slave_running

Global

如果该服务器是连接到主服务器的从服务器,则该值为ON。

Slow_launch_threads

Both

创建时间超过slow_launch_time秒的线程数。

Slow_queries

Both

查询时间超过long_query_time秒的查询的个数。

Sort_merge_passes

Both

排序算法已经执行的合并的数量。如果这个变量值较大,应考虑增加sort_buffer_size系统变量的值。

Sort_range

Both

在范围内执行的排序的数量。

Sort_rows

Both

已经排序的行数。

Sort_scan

Both

通过扫描表完成的排序的数量。

ssl*

 

ssl连接相关

Table_locks_immediate

Global

立即获得的表的锁的次数。

Table_locks_waited

Global

不能立即获得的表的锁的次数。如果该值较高,并且有性能问题,你应首先优化查询,然后拆分表或使用复制。

Threads_cached

Global

线程缓存内的线程的数量。

Threads_connected

Global

当前打开的连接的数量。

Threads_created

Global

创建用来处理连接的线程数。如果Threads_created较大,你可能要增加thread_cache_size值。缓存访问率的计算方法Threads_created/Connections。

Threads_running

Global

激活的(非睡眠状态)线程数。

Uptime

Global

服务器已经运行的时间(以秒为单位)。

Uptime_since_flush_status

Global

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posted on 2021-11-13 11:37  zh7314  阅读(21)  评论(0编辑  收藏  举报