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2017年6月20日
R语言拓展包--nlme（程序包）  nlme 程序包是基于广义最小二乘法和线性混合效应模型研发的、 可通过 R 软件实现广义线性和非线 性混合效应模型下的 Meta 分析。 该程序包实现 Meta 分析时， 需要对数据先行转化为效应量的对数值才可进行。 本文介绍了使用
摘要： nlme 程序包是基于广义最小二乘法和线性混合效应模型研发的、 可通过 R 软件实现广义线性和非线 性混合效应模型下的 Meta 分析。 该程序包实现 Meta 分析时， 需要对数据先行转化为效应量的对数值才可进行。 本文介绍了使用 阅读全文
posted @ 2017-06-20 23:05 维雪炜梅数据智能工室 阅读(2473) 评论(3) 推荐(0)
R语言拓展包--singr（简单易用的字符串工具集） 字符串处理虽然不是R语言中最主要的功能，却也是必不可少的，数据清洗、可视化等的操作都会用到。对于R语言本身的base包提供的字符串基础函数，随着时间的积累，已经变得很多地方不一致，不规范的命名，不标准的参数定义，很难看一眼就上手使用。 http://files.cnblogs.com/files/zwz123456/singr.pptx
摘要： stringr包被定义为一致的、简单易用的字符串工具集。所有的函数和参数定义都具有一致性，比如，用相同的方法进行NA处理和0长度的向量处理。 阅读全文
posted @ 2017-06-20 23:02 维雪炜梅数据智能工室 阅读(276) 评论(1) 推荐(0)
R语言拓展包--singr（简单易用的字符串工具集包） http://files.cnblogs.com/files/zwz123456/singr.pptx
摘要： http://files.cnblogs.com/files/zwz123456/singr.pptx 搜索复制 搜索 复制 阅读全文
posted @ 2017-06-20 23:00 维雪炜梅数据智能工室 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
R语言拓展包--Rcurl http://files.cnblogs.com/files/zwz123456/Rcurl.pptxRCurl这个程序包提供了由R到libcurl库的接口,从而实现HTTP的一些功能。例如,从 服务器下载文件、保持连接、上传文件、采用二进制格式读取、句柄重定向、密码认证等等。 什么是curl&libcurl – curl:利用URL语法在命令行方式下工作的开源
摘要： RCurl的概述 The RCurl package is an R-interface to the libcurl library that provides HTTP facilities. This allows us to download files from Web servers, post forms, use HTTPS (the secure HTTP), use persistent connections, upload files, use binary content, handle redirects, password authentication, etc. 阅读全文
posted @ 2017-06-20 22:57 维雪炜梅数据智能工室 阅读(300) 评论(1) 推荐(0)
R语言拓展包--glmnet （线性回归建模–变量选择和正则化）glmnet（）仍然需要保留，因为可以得到正则化的路径，因为算法的原因，coordinate descent 在选取极值上有随机性，路径在变量的选择中还是很重要的。 http://files.cnblogs.com/files/zwz123456/glmnet.pptx
摘要： glmnet（）仍然需要保留，因为可以得到正则化的路径，因为算法的原因，coordinate descent 在选取极值上有随机性，路径在变量的选择中还是很重要的。glmnet（）仍然需要保留，因为可以得到正则化的路径，因为算法的原因，coordinate descent 在选取极值上有随机性，路径在变量的选择中还是很重要的。 阅读全文
posted @ 2017-06-20 22:55 维雪炜梅数据智能工室 阅读(619) 评论(2) 推荐(0)
作者：张幸 R语言拓展包--dplyr（强大的数据处理包） 这个包是Rstudio的官方力作，是plyr包的升级版，可以轻松地对数据进行筛选、变形、汇总、分组、管道等各式各样的数据处理操作，完全可是适应90%以上用户的使用需求
摘要： dplyr包配合其他几个程序包（plyr，tidyr等等）几乎解决了日常数据整理中遇到的大部分问题，其还包括了连接几个开源数据库的函数，可用于远程数据库计算取数；也推出了data_frame和tbl_df等快速方便的数据存储对象；do语句使得在同一数据集中根据不同分组情况创建不同的模型更加方便。 阅读全文
posted @ 2017-06-20 22:49 维雪炜梅数据智能工室 阅读(203) 评论(2) 推荐(0)
作者：张幸 R语言拓展包--data.table(数据处理包) data.table包的语法简洁，并且只需一行代码就可以完成很多事情。进一步地，data.table在某些情况下执行效率更高。在性能和内存受约束的情况，data.table包或许是首选的
摘要： 所使用的代码量少，效率更高，特别是在处理大至GB级别的数据时，它比dplyr以及python的pandas处理数据都要快；另一方面，快速地数据读取，快速地聚合排序，快速地分组运算，以及灵活自然的语法，使得data.table可以称之为加强版data.frame，因而适用于data.frame的函数也适用于data.table。 阅读全文
posted @ 2017-06-20 22:47 维雪炜梅数据智能工室 阅读(162) 评论(1) 推荐(0)
作者：张幸 R语言拓展包--rpart 基于rpart包的决策树应用 决策树是功能强大而且相当受欢迎的分类和预测工具该方法系supervised learning，以树状图为基础，其输入结果为一系列简单实用的规则，故得名决策树。 亦称其为分类树（因变量为分类数据的情况），或者回归树（因变量为连续变量的情况）
摘要： 机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象。决策树仅有单一输出；若需要多个输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。 从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习, 通俗说就是决策树。 决策树学习也是数据挖掘中一个普通的方法。在这里，每个决策树都表述了一种树型结构，它由它的分支来对该类型的对象依靠属性进行分类。每个决策树可以依靠对源数据库的分割进行数据测试。这个过程可以递归式的对树进行修剪。当不能再进行分割或一个单独的类可以被应用于某一分支时，递归过程就完成了。 决策树同时也可以依靠计算条件概率来构造。决策树如果依靠数学的计算方法可以取得更加理想的效果。 阅读全文
posted @ 2017-06-20 22:41 维雪炜梅数据智能工室 阅读(494) 评论(1) 推荐(0)
作者：张幸 R语言拓展包--quantmod 一个专注金融量化投资分析的包 其提供了一个简单的量化投资分析一体化解决方案，能够帮助用户完成提取数据、数据重整、金融建模、交易回测和模型可视化等诸多环节
摘要： 读完该ppt后，你将可以熟练运用r语言实现各种金融技术并且能够做出正确的金融决策。 　　该ppt旨在为那些需要学习使用r语言进行高级建模的量化金融领域人士而准备。如果你希望完美地跟金融量化投资分析节奏，需要在量化金融方面具备中级水平，并且需要准备r语言相关基础知识。 阅读全文
posted @ 2017-06-20 22:32 维雪炜梅数据智能工室 阅读(292) 评论(1) 推荐(0)