这是师生共同努力的尝试,迭代进化,每天改进一点点.不经意间完成巨大的跨越. 我们关注数据科学, 我们寻找投资机会 我们研究就业岗位 我们关注资讯,我们更关注思想 世界正在加速飞奔 未来呼啸而来!

作者:张幸 R语言拓展包--rpart 基于rpart包的决策树应用 决策树是功能强大而且相当受欢迎的分类和预测工具该方法系supervised learning,以树状图为基础,其输入结果为一系列简单实用的规则,故得名决策树。 亦称其为分类树(因变量为分类数据的情况),或者回归树(因变量为连续变量的情况)

https://files.cnblogs.com/files/zwz123456/rpart.pptx
posted @ 2017-06-20 22:41  维雪炜梅数据智能工室  阅读(494)  评论(1)    收藏  举报