待完成 |练习项目 |用户流失预测

待完成 |练习项目 |用户流失预测及特征分析

 

 

 

 

 

 

 

 

 

参考

 

【1】 深度分析|《电信用户流失预测模型》(所有分类模型精度平均得分在0.8以上)

   下面从2~4 位同一携程脱敏数据样本 ，所用的不同分析方法

【2】Python项目实践-客户流失预测

【3】拓端数据 ：PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯模型和KMEANS聚类用户画像

【4】数据STUDIO 分享一个能够写在简历里的企业级数据挖掘实战项目