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2020年12月6日
天池新闻推荐比赛5:模型融合
摘要: 排序模型 先通过召唤阶段将规模缩减,然后使用机器学习模型来对构造好的特征进行学习。再对测试集进行预测,得到测试集中的每个候选集用户点击的概率,返回点击概率最大的topk个文章,作为最终的结果。 排序阶段选择了三个比较有代表性的排序模型,它们分别是: LGB的排序模型 LGB的分类模型 深度学习的分类
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posted @ 2020-12-06 22:43 爱睡觉的皮卡丘
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