摘要： 排序模型 先通过召唤阶段将规模缩减，然后使用机器学习模型来对构造好的特征进行学习。再对测试集进行预测，得到测试集中的每个候选集用户点击的概率，返回点击概率最大的topk个文章，作为最终的结果。 排序阶段选择了三个比较有代表性的排序模型，它们分别是： LGB的排序模型 LGB的分类模型 深度学习的分类 阅读全文