数据库优化-mysql中INNODB和MYIASM引擎的区别

Innodb引擎

Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持,并且实现了SQL标准的四种隔离级别。 该引擎还提供了行级锁和外键约束,它的设计目标是处理大容量数据库系统,它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统,MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引。 但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引(全文索引)【5.6.24以后支持】,而且它没有保存表的行数,当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。 当需要使用数据库事务时,该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小,写操作不会锁定全表,所以在并发较高时,使用Innodb引擎会提升效率。 但是使用行级锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表。

 

 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址。因此,MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引,如果指定的Key存在,则取出其data域的值,然后以data域的值为地址,读取相应数据记录。 
MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的,之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。

 

 

MyIASM引擎

MyIASM是MySQL默认的引擎,但是它没有提供对数据库事务的支持,也不支持行级锁和外键,因此当INSERT(插入)或UPDATE(更新)数据时即写操作需要锁定整个表,效率便会低一些。 不过和Innodb不同,MyIASM中存储了表的行数,于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE 时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。 如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持,那么MyIASM也是很好的选择。

 

InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但具体实现方式却与MyISAM截然不同。

区别:

1、InnoDB的数据文件本身就是索引文件。MyISAM索引文件和数据文件是分离的,索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。 

2、叶节点包含了完整的数据记录,这种索引叫做聚集索引。

3、因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集,所以InnoDB要求表必须有主键(MyISAM可以没有),如果没有显式指定,则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键,如果不存在这种列,则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键,这个字段长度为6个字节,类型为长整形。

4、InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域。

5、聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效,但是辅助索引搜索需要检索两遍索引:首先检索辅助索引获得主键,然后用主键到主索引中检索获得记录。

 

总结:

1、InnoDB不建议使用过长的字段作为主键。因为所有辅助索引都引用主索引,过长的主索引会令辅助索引变得过大。

2、非单调(不是自增或自减的均为非单调)的字段作为主键在InnoDB中不是个好做法,因为InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree,非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持B+Tree的特性而频繁的分裂调整,十分低效,而使用自增字段作为主键则是一个很好的选择。

 

 

MyIASM与InnoDB的主要区别:

1、MyIASM是非事务安全的,而InnoDB是事务安全的

2、MyIASM锁的粒度是表级的,而InnoDB支持行级锁

3、MyIASM支持全文类型索引,而InnoDB不支持全文索引(5.6.24以后支持)、

4、MyIASM相对简单,效率上要优于InnoDB,小型应用可以考虑使用MyIASM

5、MyIASM表保存成文件形式,跨平台使用更加方便

6、MyIASM不支持外键约束,而InnoDB 支持外键约束(可实现表的联动操作,一删多删)

 

应用场景:

1、MyIASM管理非事务表,提供高速存储和检索以及全文搜索能力,如果再应用中执行大量select操作,应该选择MyIASM

2、InnoDB用于事务处理,具有ACID事务支持等特性,如果在应用中执行大量insert和update操作,应该选择InnoDB

posted @ 2018-05-27 14:46  纭卿殇  Views(415)  Comments(0Edit  收藏  举报