摘要: 缺交: https://www.cnblogs.com/zwb-com/p/14856277.html 02 Spark架构与运行流程 https://www.cnblogs.com/zwb-com/p/14856281.html 07 Spark RDD编程 综合实例 英文词频统计 缺交原因: 不 阅读全文
posted @ 2021-06-06 20:26 红逍 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: >>> s = txt.lower().split()>>> dd = {}>>> for word in s:... if word not in dd:... dd[word] = 1... else:... dd[word] = dic[word] + 1... >>> ss = sorted 阅读全文
posted @ 2021-06-06 20:18 红逍 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统,请简述Spark生态系统。 spark生态系统称为BDAS(伯努利数据分析栈),本文旨在简单介绍Spark生态系统中一些常用的组件,让大家对Spark生态系统(BDAS)有个简单的了解,知道什么组件能做什么事情 Spark生态系统(BD 阅读全文
posted @ 2021-06-06 20:16 红逍 阅读(392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: spark连接mysql数据库 1、安装启动检查Mysql服务。 netstat -tunlp (3306) 2、spark 连接mysql驱动程序。 –cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spa 阅读全文
posted @ 2021-05-31 14:32 红逍 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每 阅读全文
posted @ 2021-05-26 16:33 红逍 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0.前次作业:从文件创建DataFrame 1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 答:(1)代码: (2)运行结果: 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 阅读全文
posted @ 2021-05-13 22:04 红逍 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Spark SQL的前身是 Shark,Shark最初是美国加州大学伯克利分校的实验室开发的Spark生态系统的组件之一,它运行在Spark系统之上,Shark重用了Hive的工作机制,并直接继承了Hive的各个组件, Shark将SQL语句的转换从MapReduce作业替换成了Spark作业, 阅读全文
posted @ 2021-05-09 20:26 红逍 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、词频统计: 读文本文件生成RDD lines 将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 全部转换为小写 lower() 去掉长度小于3的单词 filter() 去掉停用词 转换成键值对 map() 统计词频 reduceByKey() 按字母顺序排序 按词频排序 二、学生课程分 阅读全文
posted @ 2021-04-16 17:25 红逍 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分 阅读全文
posted @ 2021-04-04 22:29 红逍 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、filter,map,flatmap练习: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 6.练习一的生成单词键值对 阅读全文
posted @ 2021-03-31 12:13 红逍 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑