（七）spring+druid多数据源配置
druid多数据源配置
一、druid简介
Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。
Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Druid 是目前比较流行的高性能的，分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP)。它有如下几个特点：
一. 亚秒级查询
druid提供了快速的聚合能力以及亚秒级的OLAP查询能力，多租户的设计，是面向用户分析应用的理想方式。
二.实时数据注入
druid支持流数据的注入，并提供了数据的事件驱动，保证在实时和离线环境下事件的实效性和统一性
三.可扩展的PB级存储
druid集群可以很方便的扩容到PB的数据量，每秒百万级别的数据注入。即便在加大数据规模的情况下，也能保证时其效性
四.多环境部署
druid既可以运行在商业的硬件上，也可以运行在云上。它可以从多种数据系统中注入数据，包括hadoop，spark，kafka，storm和samza等
五.丰富的社区
二、druid多数据源使用
1.直接配置
配置两个 dataSource，两个sqlSessionFactory，两个transactionManager，以及关键的地方在于MapperScannerConfigurer 的配置——使用sqlSessionFactoryBeanName属性，注入不同的sqlSessionFactory的名称，这样就为不同的数据库对应的 mapper 接口注入了对应的 sql于master-slave类型的多数据源配置而言不太适应，不支持分布式事务
2.基于AbstractRoutingDataSource和AOP的多数据源配置
我们自己定义一个DataSource类ThreadLocalRountingDataSource，来继承AbstractRoutingDataSource，然后在配置文件中向ThreadLocalRountingDataSource注入 master 和 slave 的数据源，然后通过 AOP 来灵活配置。
applicationContext.xml
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 4 xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" 5 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" 6 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd 7 http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.3.xsd 8 http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd> 9 10 <!-- 启动spring注解 --> 11 <context:annotation-config/> 12 <!-- 扫描注解所在的包 --> 13 <context:component-scan base-package="com.example"/> 14 <!-- 启动aop注解 --> 15 <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/> 16 17 <!-- 引入属性文件 --> 18 <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/> 19 <!-- <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> 20 <property name="driverClassName" value="${driver}"/> 21 <property name="url" value="${url}"/> 22 </bean> 23 --> 24 <!-- 配置数据源master --> 25 <bean id="dataSourceMaster" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 26 <property name="driverClassName" value="${driver}"/> 27 <property name="url" value="${url}" /> 28 <!-- 初始化连接大小 --> 29 <property name="initialSize" value="0" /> 30 <!-- 连接池最大使用连接数量 --> 31 <property name="maxActive" value="20" /> 32 <!-- 连接池最小空闲 --> 33 <property name="minIdle" value="1" /> 34 <!-- 连接池最大空闲 --> 35 <property name="maxIdle" value="20" /> 36 <!-- 获取连接最大等待时间 --> 37 <property name="maxWait" value="60000" /> 38 </bean> 39 <!-- 配置数据源master --> 40 <bean id="dataSourceSlave" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 41 <property name="driverClassName" value="${driver}"/> 42 <property name="url" value="${url_slave}" /> 43 <!-- 初始化连接大小 --> 44 <property name="initialSize" value="0" /> 45 <!-- 连接池最大使用连接数量 --> 46 <property name="maxActive" value="20" /> 47 <!-- 连接池最小空闲 --> 48 <property name="minIdle" value="0" /> 49 <!-- 连接池最大空闲 --> 50 <property name="maxIdle" value="20" /> 51 <!-- 获取连接最大等待时间 --> 52 <property name="maxWait" value="60000" /> 53 </bean> 54 <bean id="dataSource" class="com.example.util.ThreadLocalRountingDataSource"> 55 <property name="targetDataSources"> 56 <map key-type="com.example.enums.DataSources"> 57 <entry key="MASTER" value-ref="dataSourceMaster" /> 58 <entry key="SLAVE" value-ref="dataSourceSlave"/> 59 </map> 60 </property> 61 <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSourceMaster"></property> 62 63 </bean> 64 65 <!-- 配置SQLSessionFactory --> 66 <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> 67 <property name="dataSource" ref="dataSource"/> 68 <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"></property> 69 <!-- 加载映射文件 --> 70 <property name="mapperLocations" value="classpath*:/com/example/dao/*Mapper.xml"></property> 71 </bean> 72 73 <!-- 接口方式 --> 74 <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> 75 <property name="basePackage" value="com.example.dao"></property> 76 <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"></property> 77 </bean> 78 79 </beans>
1.定义一个DataSource枚举类
//定义一个enum来表示不同的数据源 public enum DataSources { MASTER,SLAVE }
2.ThreadLocalRountingDataSource，继承AbstractRoutingDataSource
public class ThreadLocalRountingDataSource extends AbstractRoutingDataSource{ @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { // TODO Auto-generated method stub return DataSourceTypeManager.get(); } }
3.DataSourceTypeManager
//通过 TheadLocal 来保存每个线程选择哪个数据源的标志(key) public class DataSourceTypeManager { private static final ThreadLocal<DataSources> dataSourceTypes=new ThreadLocal<>(); public static DataSources get(){ return dataSourceTypes.get(); } public static void set(DataSources dataSourceType){ dataSourceTypes.set(dataSourceType); } public static void reset(){ dataSourceTypes.set(DataSources.MASTER); } }
4.aop管理
@Aspect @Component public class DataSourceInterceptor { @Pointcut("execution(public * com.example.service..*.selectByPrimaryKey(..))") public void dataSourceMaster(){ }; @Before("dataSourceMaster()") public void before(JoinPoint jp){ DataSourceTypeManager.set(DataSources.MASTER); } //... /*这里我们定义了一个 Aspect 类，我们使用 @Before 来在符合 * @Pointcut("execution(public * net.aazj.service..*.selectByPrimaryKey(..))") 中的方法被调用之前， * 调用 DataSourceTypeManager.set(DataSources.SLAVE) 设置了 key 的类型为 DataSources.MASTER， * 所以 dataSource 会根据key=DataSources.MASTER 选择 dataSourceSlave 这个dataSource。 * 所以该方法对于的sql语句会在slave数据库上执行. * 我们可以不断的扩充 DataSourceInterceptor这个 Aspect，在中进行各种各样的定义， * 来为某个service的某个方法指定合适的数据源对应的dataSource。 * 这样我们就可以使用 Spring AOP 的强大功能来，十分灵活进行配置了。 */ }
当调用selectByPrimaryKey方法的时候会进入切面类中切换数据源，方法调用完毕会把数据源切换回来
三、AbstractRoutingDataSource原理
源码：
1 public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean 2 void afterPropertiesSet() throws Exception; 3 4 @Override 5 public void afterPropertiesSet() { 6 if (this.targetDataSources == null) { 7 throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required"); 8 } 9 this.resolvedDataSources = new HashMap<Object, DataSource>(this.targetDataSources.size()); 10 for (Map.Entry<Object, Object> entry : this.targetDataSources.entrySet()) { 11 Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(entry.getKey()); 12 DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(entry.getValue()); 13 this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource); 14 } 15 if (this.defaultTargetDataSource != null) { 16 this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource); 17 } 18 }
targetDataSources 是我们在xml配置文件中注入的 dataSourceMaster 和 dataSourceSlave. afterPropertiesSet方法就是使用注入的dataSourceMaster 和 dataSourceSlave来构造一个HashMap——resolvedDataSources。方便后面根据 key 从该map 中取得对应的dataSource。
protected DataSource determineTargetDataSource() { Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized"); Object lookupKey = determineCurrentLookupKey(); DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey); if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) { dataSource = this.resolvedDefaultDataSource; } if (dataSource == null) { throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]"); } return dataSource; }
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey(); 该方法是我们实现的，在其中获取ThreadLocal中保存的 key 值。（见上述步骤2）获得了key之后，在从afterPropertiesSet()（InitializingBean中实现的方法）中初始化好了的resolvedDataSources这个map中获得key对应的dataSource。而ThreadLocal中保存 key 值。
