[leetcode]Binary Tree Inorder Traversal @ Python

原题地址：http://oj.leetcode.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/

题意：二叉树的中序遍历。这道题用递归比较简单，考察的是非递归实现二叉树中序遍历。中序遍历顺序为：左子树，根，右子树。如此递归下去。

解题思路：假设树为：

　　　　　　　　　　　　　　　　1

　　　　　　　　　　　　　　　/　  \

　　　　　　　　　　　　　　 2　　  3

　　　　　　　　　　　　　  /   \　 /   \

   　　　　　　　　　　　　4     5  6    7

我们使用一个栈来解决问题。步骤如下：

　　　　一，我们将根节点1入栈，如果有左孩子，依次入栈，那么入栈顺序为：1，2，4。由于4的左子树为空，停止入栈，此时栈为{1，2，4}。

　　　　二，此时将4出栈，并遍历4，由于4也没有右孩子，那么根据中序遍历的规则，我们显然应该继续遍历4的父亲2，情况是这样。所以我们继续将2出栈并遍历2，2存在右孩子，将5入栈，此时栈为{1，5}。

　　　　三，5没有孩子，则将5出栈并遍历5，这也符合中序遍历的规则。此时栈为{1}。

　　　　四，1有右孩子，则将1出栈并遍历1，然后将右孩子3入栈，并继续以上三个步骤即可。

　　　　栈的变化过程：{1}->{1,2}->{1,2,4}->{1,2}->{1}->{1,5}->{1}->{}->{3}->{3,6}->{3}->{}->{7}->{}。

代码：

# Definition for a  binary tree node
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    # @param root, a tree node
    # @return a list of integers
    def iterative_inorder(self, root, list):
        stack = []
        while root or stack:
            if root:
                stack.append(root)
                root = root.left
            else:
                root = stack.pop()
                list.append(root.val)
                root = root.right
        return list
                
    def recursive_inorder(self, root, list):
        if root:
            self.inorder(root.left, list)
            list.append(root.val)
            self.inorder(root.right, list)
        
    def inorderTraversal(self, root):
        list = []
        self.iterative_inorder(root, list)
        return list