数据挖掘作业

数据挖掘课程大作业

要求

(1)注册github用户

已有github账号

(2)建立远程仓库2024DataMining

上传自己的PPT到2024DataMining中

(4)想学习或收获的计算机技能

  我希望通过学习一些特征选择和机器学习算法（如线性模型、回归树、符号回归以及神经网络）来预测不同序列特征对TMSD反应动力学的影响，发现与支点保持相关的特征（如自由碱基数）对动力学预测最为关键。通过简化的回归树模型和符号回归分析，能够基于这些特征有效地预测大多数干扰序列的动力学行为，且在使用小规模分析模型时，其性能优于线性模型。

姓名:章榜

学号:82339201