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2026年7月10日
机器学习数学基础专题【左扬精讲】— 梯度下降：从批量到自适应的参数优化演进
摘要： 机器学习数学基础专题【左扬精讲】— 梯度下降：从批量到自适应的参数优化演进 梯度下降算法（Gradient Descent）是机器学习、深度学习、优化理论中最核心的算法之一。 它是训练神经网络、求解最小二乘问题、机器学习模型参数优化的基石。本篇文章将深入剖析梯度下降算法的数学原理、几何直觉、各种变体 阅读全文
posted @ 2026-07-10 17:52 左扬 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
机器学习数学基础专题【左扬精讲】—— 最小二乘法：线性回归的闭式解与矩阵推导
摘要： 机器学习数学基础专题【左扬精讲】— 最小二乘法：线性回归的闭式解与矩阵推导 在机器学习和数据分析领域，最小二乘法（Least Squares Method）是最基础、最重要的参数估计方法之一。它贯穿于线性回归、多项式拟合、曲线拟合等各种场景。本篇文章将系统讲解最小二乘法的数学原理、几何意义、推导过程 阅读全文
posted @ 2026-07-10 17:41 左扬 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
2026年7月9日
PyTorch 2.x 深度学习专题【左扬精讲】— 反向传播的前身历史：从 1943 年 MCP 神经元到 1986 年 Nature 论文
摘要： PyTorch 2.x 深度学习专题【左扬精讲】— 反向传播的前身历史：从 1943 年 MCP 神经元到 1986 年 Nature 论文 上一篇我们写了 mini_torch 框架设计，从抽象基类（Tensor / Parameter / Module / Layer / Loss / Opti 阅读全文
posted @ 2026-07-09 22:00 左扬 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch 2.x 深度学习专题【左扬精讲】—— 从零造一个 mini_torch：自定义神经网络框架的抽象与具体实现（SRE 可观测视角）
摘要： PyTorch 2.x 深度学习专题【左扬精讲】—— 从零造一个 mini_torch：自定义神经网络框架的抽象与具体实现（SRE 可观测视角） 上一篇我们从 SRE 视角用 PyTorch 写了一个服务器负载预测器，但你有没有问过自己这样一个问题：“如果 PyTorch 不存在，我们能不能从零自己 阅读全文
posted @ 2026-07-09 20:52 左扬 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch 2.x 深度学习专题【左扬精讲】—— 别再让图像分类劝退你了：SRE 视角的极简入门
摘要： PyTorch 2.x 深度学习专题【左扬精讲】—— 别再让图像分类劝退你了：SRE 视角的极简入门 作为 SRE 工程师，你每天都在和“数据”打交道：CPU 使用率、内存占用、磁盘 IO、网络带宽、QPS 延迟、错误率……这些是 Prometheus 抓取的时序指标，是 Zabbix 监控的告警阈 阅读全文
posted @ 2026-07-09 19:15 左扬 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch 2.x 深度学习专题【左扬精讲】—— 张量（Tensor）：从入门到精通的完全指南
摘要： PyTorch 2.x 深度学习专题【左扬精讲】—— 张量（Tensor）：从入门到精通的完全指南 张量（Tensor）是 PyTorch 和深度学习的基石。 无论是构建神经网络、处理图像数据、还是训练大语言模型，一切都从张量开始。 很多初学者对张量感到困惑，是因为没有从根本上理解它的本质。 本文将 阅读全文
posted @ 2026-07-09 17:14 左扬 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
2026年7月8日
蓝鲸 CMDB 3.14.6 源码专题【左扬精讲】— CMDB #21 拓扑关联：InstAsst 关联模型、拓扑递归查询
摘要： 蓝鲸 CMDB 3.14.6 源码专题【左扬精讲】— CMDB #21 拓扑关联：InstAsst 关联模型、拓扑递归查询 在蓝鲸 CMDB 中，"业务拓扑" 是用户感知最强的功能之一——从业务下钻到集群、模块、主机，每一层都依赖 "关联关系"。但底层支撑这一切的不是某种 "魔法"，而是 3 个相互 阅读全文
posted @ 2026-07-08 22:58 左扬 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
蓝鲸 CMDB 3.14.6 源码专题【左扬精讲】— CMDB #20 批量录入：Excel 模板、四层数据校验
摘要： 蓝鲸 CMDB 3.14.6 源码专题【左扬精讲】— CMDB #20 批量录入：Excel 模板、四层数据校验 在 v3.14.6 中，AddHostByExcel / UpdateHostByExcel 这两个入口承担了蓝鲸 CMDB "批量录入 / 批量更新" 几乎所有的高频场景。一次 Exc 阅读全文
posted @ 2026-07-08 22:43 左扬 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
基于 PyTorch 2.x 的大模型开发与微调专题【左扬精讲】—— Windows 深度学习环境搭建：从 Python 到 PyTorch 2.0 GPU 版本
摘要： 基于 PyTorch 2.x 的大模型开发与微调专题【左扬精讲】—— Windows 深度学习环境搭建：从 Python 到 PyTorch 2.x GPU 版本 工欲善其事，必先利其器。在正式开始大模型开发与微调之前，搭建一个稳定、高效的深度学习开发环境是每一位 AI 开发者的必经之路。 本文将手 阅读全文
posted @ 2026-07-08 17:16 左扬 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
基于 PyTorch 2.x 的大模型开发与微调专题【左扬精讲】——课程导论：从 AI 发展脉络到大模型工程实践
摘要： 基于 PyTorch 2.x 的大模型开发与微调专题【左扬精讲】——课程导论：从 AI 发展脉络到大模型工程实践 在人工智能技术日新月异的今天，如何从宏观视角理解 AI 的演进逻辑，并将其落地为可工程化的大模型应用，是每一位 AI 开发者和研究者面临的核心挑战。 本专题由左扬倾力打造，旨在为学习者构 阅读全文
posted @ 2026-07-08 16:25 左扬 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
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